Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 25 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 47. Краткие результаты линейной регрессии
2) второй степени: z =
β
0
+
β
1
u +
β
2
u
2
(indep. Var.: u, u2); получим (см .
рис.48):
z = 8.85 – 0.62
u + 0.19
u
2
, R
2
adj
= 0.94, s = 1.10.
Эта регрессия лучше предыдущей в смысле
2
adj
R
и
s
, однако, коэффици-
ент β
1
=-0.62 незначимо отличается от 0. Возможно, регрессия третьей степени
окажется лучше.
Рисунок 48. Краткие результаты квадратичной регрессии
3) построим регрессию третьей степени: z = β
0
+ β
1
u + β
2
u
2
+ β
3
u
3
(indep.
Var.: u, u2, u3); получим (см . рис.49) все значимые коэффициенты и улучшение
регрессии в смысле
2
adj
R
и
s
. Попробуем закрепить успех .
4) Построим регрессию четвертой степени:
z = β
0
+ β
1
u + β
2
u
2
+ β
3
u
3
+ β
4
u
4
(indep. Var.: u, u2, u3,u4); 
                    Рисунок 47. Краткие результаты линейной регрессии


      2) второй степени: z = β0 + β1 u + β2 u2 (indep. Var.: u, u2); получим (см.
рис.48):
                z = 8.85 – 0.62 u + 0.19 u2,   R2adj = 0.94,    s = 1.10.

      Эта регрессия лучше предыдущей в смысле             2
                                                         Radj и s , однако, коэффици-

ент β1 =-0.62 незначимо отличается от 0. Возможно, регрессия третьей степени
окажется лучше.




           Рисунок 48. Краткие результаты квадратичной регрессии


      3) построим регрессию третьей степени: z = β0 + β1 u + β2 u 2 + β3 u3 (indep.
Var.: u, u2, u3);    получим (см.рис.49) все значимые коэффициенты и улучшение
регрессии в смысле Radj
                    2
                        и s . Попробуем закрепить успех.

      4) Построим регрессию четвертой степени:

           z = β0 + β1 u + β2 u2 + β3 u3 + β4 u4   (indep. Var.: u, u2, u3,u4);

Страницы