Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 26 стр.

получим (см. рис.50) существенное уменьшение ошибки прогноза s (в 4 раза !) и
увеличение Radj
            2
                . Пожалуй, стоит на этом остановиться, хотя значимость коэффи-

циента β2 невелика (6.1%). Окончательно


                z =7.956 + 2.166г – 1.409г 2 + 0.285г 3 – 0.016г 4 .




          Рисунок 50. Краткие результаты регрессии 4-ой степени


        3.2.3. Пример 8. [10] Имеется 5 измерений показаний влагомера при
разной толщине образца древесины бука (данные в табл.6). Оценить коэффици-
енты модели степенного типа :       y =a0 x a1 .
                                                                       Таблица 6

            №           1            2             3            4      5
            x           1            3             5            7      9
            y          56           28             20          16      14


        После логарифмирования степенной модели будем иметь:
                              ln y =ln a0 +a1 ln x =β0 +β1 ln x .
Следовательно, файл данных должен содержать 5 строк и четыре столбца: x, y,
ln x, ln y. Зависимой переменной будет ln y, независимой - ln x (см. специфика-
ции переменных на рис. 51).