Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 27 стр.

                 Рисунок 51. Спецификации переменных в примере 3.


             Исполняя заказ, система построит регрессию             ln y =4.0 −0.6ln x , при-

чем     2
       Radj = 0.9995, s =0.01 с высоким уровнем значимости коэффициентов

(рис. 52).




                        Рисунок 52. Регрессия степенного типа


         3.2.4. Пример 9. [9] Имеется 12 измерений предела прочности z (кг/см2)
при сжатии от объемного веса x (г/см3) известняка табл.7. Оценить коэффи-
циенты модели показательного типа :               y =a ⋅ b x .
                                                                                   Таблица 7.
  x   1.65     1.75   1.85   1.95   2.05   2.15   2.25     2.35   2.45   2.55   2.65   2.75
  y   122.7 157.7 181.2 188.1 284.3 295.9 415.7 480.8 603.3 812.3 1093.6 1201.2


         После логарифмирования показательной модели будем иметь:

                                    ln y =ln a + x ln b =β0 +β1 x .

Следовательно, файл данных должен содержать 12 строк и 3 столбца: x, y, ln y.
Зависимой переменной будет ln y, независимой - x.
         Система построит регрессию