Методы выборочного обследования. Борисов В.Б. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

За такое дискретное число принимается средняя арифметическая
простая из верхнего и нижнего значений интервала. Так, для первой
группы дискретная величина
х будет равна:
35
2
4
+
=
.
Дальнейший расчет производится обычным методом определения
средней арифметической взвешенной:
x
xf
f
===
∑
∑
750
100
75,
(шт.)
Итак, все рабочие произвели 750 шт. изделий за смену, а каждый в
среднем произвел 7,5 штук.
Для измерения степени варьировании (однородности) признаков
выборочной совокупности служат показатели вариации.
Основными обобщающими показателями вариации признаков
выборочной совокупности в статистике являются дисперсия и среднее
квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений
каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно
называется средним квадратом отклонений и обозначается . В
зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по
средней арифметической простой или взвешенной:
σ
2
()
σ
2
2
=
−
∑
xx
n
– дисперсия невзвешенная (простая);
19
     За такое дискретное число принимается средняя арифметическая
простая из верхнего и нижнего значений интервала. Так, для первой

группы дискретная величина х будет равна:



                                    3+5
                                        =4.
                                     2
     Дальнейший расчет производится обычным методом определения
средней арифметической взвешенной:


                                 ∑ xf 750
                            x=       =    = 7 ,5 (шт.)
                                 ∑ f 100

     Итак, все рабочие произвели 750 шт. изделий за смену, а каждый в
среднем произвел 7,5 штук.
     Для измерения степени варьировании (однородности) признаков
выборочной совокупности служат показатели вариации.
     Основными     обобщающими          показателями   вариации   признаков
выборочной совокупности в статистике являются дисперсия и среднее
квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
     Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений
каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно

называется средним квадратом отклонений и обозначается              σ2.   В
зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по
средней арифметической простой или взвешенной:

         ∑(         )
                        2
              x−x
  σ2 =                                   – дисперсия невзвешенная (простая);
               n
                                        19

Страницы