Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 87 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТвГТУ | Тверь

Составители: 

Рубрика: 

87
Второе замечание связано со значением коэффициентов, близких к
нулю. Равенство нулю коэффициентов корреляции между переменными не
всегда свидетельствует об отсутствии статистической связи между
x и y.
Так может проявляться, например, их нелинейная связь. Возможные
варианты проявлений ложной корреляции могут быть еще связаны с
появлением в совокупности исходных данных аномальных значений, или
за счет неоднородности анализируемого материала, или за счет ошибок
при регистрации данных.
8.2. Коэффициент ранговой корреляции
S
r -Спирмена
Не всегда, когда нас интересует изменение взаимосвязи между
двумя признаками, эти признаки могут быть оценены количественно.
Достаточно часто такую оценку получают качественно. Например,
несколько городов с разной степенью урбанизации оцениваются по
уровню загрязненности окружающей среды. Группа экспертов
упорядочивает все города по обоим показателям, а затем интерес может
представлять вопрос о
согласованности уровня урбанизации и степени
загрязненности окружающей среды. Процесс упорядочивания носит
название ранжирования, т.е. приписывания каждому городу ранга в общей
иерархии (восходящей или нисходящей). В таком случае обычный
коэффициент корреляции не вычисляется. Приведем классификацию
корреляционных связей по их силе:
сильная или тесная при значениях коэффициента корреляции
7,0>r
;
средняя при
69,05,0 << r
;
умеренная при
49,03,0 << r
;
слабая при
29,02,0 <
<
r
;
очень слабая при
19,0<r
.
Чем больше объем выборки, тем меньшей величины коэффициента
ранговой корреляции оказывается достаточно, чтобы корреляция была
признана достоверной.
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту
(силу) и направление корреляционной связи между двумя профилями
(иерархиями) признаков. Сравниваемыми рядами значений могут быть:
два признака, измеренные в одной и той же группе испытуемых;
две индивидуальные иерархии признаков, выявленные у двух
испытуемых по одному и тому же набору признаков (например, иерархии
ценностей по методике Р.Рокича или последовательности предпочтений в
выборе нескольких альтернатив);
две групповые иерархии признаков;
индивидуальная и групповая иерархия признаков.

Страницы