ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
89
По табл. 12 приложения определим
крит
s
r
для n = 10:
крит
s
r
= 0,64 (p = 0,05),
0,79 (p = 0,01), и построим ось значимости (рис.8.2).
Вывод.
крит
s
r
>
эмп
s
r
, полученный коэффициент корреляции меньше
критического значения, принимаем гипотезу Н
0
о том, что корреляция
между переменными достоверно отличается от нуля. Присутствует средняя
по силе связь
s
r < 0,7 между урбанизацией и загрязненностью городов.
Зона Зона Зона
незначимости неопределенности значимости
… ? !
0,636 0,64 0,79
р=0,05 р=0,01
Рис.8.2.
Ось значимости
Замечание. При наличии одинаковых рангов необходимо в формулу
расчета коэффициента Спирмена внести поправки:
()
1
6
1
2
2
−
++⋅
−=
∑
nn
TTd
s
ba
r
,
где
Т
а
,
Т
b
– поправки на одинаковые ранги, рассчитанные по
формулам
(
)
12
3
∑
−
=
aa
T
a
;
(
)
12
3
∑
−
=
bb
T
b
,
где
а и b – соответственно объемы каждой группы одинаковых рангов
в ранговых рядах А или B.
8.3. Регрессионный анализ
Довольно часто в практике исследований имеет место ситуация,
когда важнейшие переменные, описывающие некоторый процесс,
известны заранее, но модель самого процесса неизвестна. В таких случаях
возможны разные подходы. Одним из них является построение
эмпирических моделей. Рассмотрим подробно один из этапов построения
модели – вычисление ее коэффициентов. В общем случае эмпирические
модели могут быть как линейными, так и нелинейными. В дальнейшем
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- …
- следующая ›
- последняя »
