ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
88
Если абсолютная величина
S
r
достигает критического значения или
превышает его, корреляция достоверна.
Гипотезы:
Н
0
– корреляция между переменными (или иерархиями) А и В не
отличается от нуля;
Н
1
– корреляция между переменными (или иерархиями) А и В достоверно
отличается от нуля.
Ограничения применения коэффициента Спирмена:
по каждой переменной должно быть представлено не менее 5 и не
более 40 наблюдений;
при большом количестве одинаковых рангов коэффициент ранговой
корреляции дает «огрубленные» значения.
Пример. Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции в примере с
обследованием городов. Группа городов ранжирована по восходящей
схеме по степени урбанизации и загрязненности. Меньшему значению
признака, как правило, присваивается меньший ранг. Данные сведены в
табл. 8.2, в которой столбец А – уровень урбанизации, столбец В – уровень
загрязненности окружающей среды.
Таблица 8.2. Расчет коэффициента ранговой корреляции
n
1
(A)
№
Города
n
2
(B)
d d
2
3 1
А
2 1 1
7 2
Б
4 3 9
5 3
В
3 2 4
9 4
Г
5 4 16
1 5
Д
1 0 0
8 6
Е
9 -1 1
6 7
Ж
8 -2 4
10 8
З
10 0 0
4 9
И
7 -3 9
2 10
К
6 -4 16
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена рассчитывается по
формуле
(
)
1
6
1
2
2
−
∑
⋅
−=
nn
d
s
r
.
В нашем примере
60
2
=
∑
d
, тогда
636,0
990
360
1
)1100(10
606
1 =−=
−⋅
⋅
−=
s
r
.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- …
- следующая ›
- последняя »
