Обеспечение надежности при проектировании РЭС. Бородин С.М. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
Число возможных значений непрерывной случайной величины принципи-
ально бесконечно велико.
Закон распределения у дискретных случайных величин имеет доста-
точно простой вид. Этот закон можно задать таблично, аналитически (т. е.
в виде формулы) или графически. При табличном задании закона распре-
деления дискретной случайной величины первая строка таблицы содер-
жит все возможные значения случайной величины
x
1
, x
2
, …, x
i
, …, x
n
в по-
рядке их возрастания, а втораясоответствующие им вероятности (табл.
1.1).
Таблица 1.1
X x
1
x
2
…x
i
…x
n
P p
1
p
2
…p
i
…p
n
Поскольку в одном опыте случайная величина обязательно принимает
одно и только одно из своих возможных значений, можно утверждать, что
события X = x
1
, X = x
2
,…, X = x
n
образуют полную группу попарно несо-
вместных событий, и, следовательно, сумма вероятностей этих событий
равна 1. Табл. 1.1 часто называют
рядом распределения дискретной слу-
чайной величины X, а условие 1p
i
i
условием нормировки.
Располагая рядом распределения, легко получить функцию распреде-
ления дискретной случайной величины
X, а именно:
xx
i
i
p)x(F , (1.17)
где суммирование производится по всем i, для которых x
i
<x.
Закон распределения непрерывной случайной величины можно за-
давать с помощью
плотности распределения вероятности (или просто
плотности) f(x). Вероятность P(α < X < β) того, что значение, принятое
случайной величиной X, окажется заключенным в интервале (α,β), опре-
деляется равенством