ВУЗ:
Составители:
46
cp
T
t
m
cp
m
e
T
t
!m
1
)t(P
. (2.31)
Распределение Пуассона обычно применяют для определения вероят-
ности появления некоторого числа отказов на заданном интервале време-
ни при условии независимости и совместности отказов.
Рассмотрим далее законы распределения непрерывных случайных ве-
личин, которые характеризуются дополнительно понятиями плотности
распределения (t) и функции распределения F(t) случайной величины,
введенными в пункте 1.4.
Экспоненциальное распределение. Этот закон распределения наиболее
популярен в инженерной практике. Так как, промежуток времени между
двумя соседними отказами в простейшем потоке отказов есть непрерыв-
ная случайная величина, распределенная по экспоненциальном закону с
плотностью вероятности (1.33):
0t,e)t(
t
, (2.32)
то соответствующая (2.32) интегральная функция распределения имеет
вид
.e1dt)t()t(Q)t(F
t
t
0
(2.33)
В период нормальной эксплуатации РЭС время работы между отказами
подчинено экспоненциальному закону распределения с параметрами
,const)t(
0
поэтому вероятность безотказной работы
,e)t(Q1)t(P
t
(2.34)
а (t) удовлетворяет (2.32). Соответствующие кривые приведены на
рис. 2.4. а, б, в.
Независимость интенсивности отказов во времени – главная особен-
ность этого распределения, условие (t) = const означает, что интенсив-
ность отказов и среднее время безотказной работы равны соответственно
параметру простейшего потока отказов и наработке на отказ:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »
