ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
78
итерационных схем согласованного планирования. Был разработан метод
итеративного согласованного планирования, и показана важность
исследования таких свойств итеративных процессов, как сходимость,
скорость сходимости, свойства получаемого решения. Реализация этого
метода обусловила применение и исследование человеко-машинных
процессов согласования и оптимизации [21]. Человеко-машинные
процессы обладают свойствами накопления информации, обмена
информации между пользователями с
ЭВМ и друг с другом, адаптивности,
обучения и самообучения, представления информации пользователям в
достоверном для них виде. В ходе этих процессов пользователь учится сам
и обучает ЭВМ. Осуществляется понимание человеком того, в какой
степени множество возможных значений параметров состояния,
множество допустимых и приемлемых для других решений, множество
предельных возможностей позволяют
получить для него наилучший
результат, оцениваемый им локально: по последовательности
информационных моделей, получаемых пользователем на каждом шаге с
ЭВМ; формирующимся на каждом шаге оценкам предпочтений
пользователя; получаемым с применением математических методов
промежуточным решениям. Осуществляется понимание человеком того, в
какой степени его возможности, возможности других пользователей
активной системы, возможности ЭВМ и информационной
системы
позволяют получить согласованные и оптимальные решения.
Осуществляется осознание компромисса и его формы в процессе
диалога, в результате «проб и ошибок» между потребностями
пользователей и их возможностями. Человеко-машинный процесс
согласования и оптимизации, учитывая неточность знания пользователями
центра и активных элементов своих целевых функций, может быть описан
с помощью человеко-
машинных процедур решения задач оптимизации при
многих критериях или решения многокритериальных задач
математического программирования и др., использующих оценки целевых
функций пользователей в виде локально-оптимальных точек в
пространстве критериев, представляющих собой функции, заданные в
явном виде на множестве значений вектора решений. Такие задачи далее
будем называть задачами согласования или согласованной оптимизации
(с
целевыми функциями пользователей, описывающими интересы центра и
активных элементов) по многим экономическим показателям [63, 64]. При
этом пользователи, которым делегированы права представлять интересы
активной системы и активных элементов, имеют неточные знания о своих
целевых функциях, ограниченных знаниями локально-оптимальных точек
в пространстве этих показателей. В активных системах человеко-
машинные процессы согласования
и оптимизации на основе применения
человеко-машинных процедур решения задач оптимизации со многими
критериями позволяют осознать центру и активным элементам
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »
