Составители:
61
неоднородную структуру (би-система с проводящими и непроводящими
узлами). Есть и другое совпадение с опытом Бенара: случайная,
хаотическая связь между молекулами жидкости в докритической области
управляющего параметра ΔT и случайное, хаотическое назначение
замыкаемых узлов в докритической области управляющего параметра «n»
решетки. Это случайное хаотическое явление экспериментатором никак не
учитывается, его
математическая модель не известна. Мы не знаем
внешних условий, которые повлияли на направление закрутки ячеек
Бенара, мы не знаем, какое число выдаст генератор случайных чисел,
которое приведет к пробою решетки. При переходе через критическую
точку это наше незнание преобразуется в знание, мы узнаем направление
закрутки ячеек Бенара, и при каком шаге
замыкания узлов решетки
получается пробой. Это знание запоминается нашим сознанием, так мы
получаем новое. Как только информация запомнилась, она становится
старой и начинает забываться.
Таким образом, для математического моделирования непрерывного
инновационного процесса необходимы:
1. Дифференциальные или интегральные уравнения для имитации памяти,
куда записывается новое знание;
2. Эти уравнения должны иметь
управляющий параметр, изменением
которого можно выйти в критическую точку и получить далее
ветвящийся процесс;
3. Эти уравнения должны иметь некоторый инвариант, т.е. некоторое
единое свойство для разных структур уравнений;
4. Уравнения должны иметь возможность реагировать на случайные
воздействия, отражающие состояние внешней среды в критической
точке с целью выбора той или
иной альтернативы.
5. Уравнения должны быть нелинейными.
Последний пункт рассмотрим более подробно.
2.2. Влияние нелинейностей на инновационный процесс
Из рассмотренных примеров следует, что на поведение системы
влияет некоторый параметр. Например, при ΔТ≥ΔТкр в опыте Бенара
возникает новая структура. В решетке при n≥ nкр возникает протекание.
Можно сказать, что изменение
параметров ΔТ или n управляет структурой
системы, поэтому эти параметры, как уже указывалось, называются
управляющими. При математическом описании системы управляющие
параметры входят в соответствующие уравнения. Рассмотрим описание
некоторой системы в виде дифференциальных уравнений:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- …
- следующая ›
- последняя »
