Эффективность производства и предпринимательство в автосервисе. Бычков В.П - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

автомобиля, он может его задать на открытой конференции на сайте и получить квалифицированный ответ работников
сервиса или рекомендации других владельцев VOLVO.
Кроме того, компания VOLVO разработала программу обучения сотрудников через Интернет. Она включает в себя
тесты, обучающие задачи, вопросы.
Через глобальную сеть идет обновление всех баз данных сервис-центра. Например, при смешивании красок для
получения определенного цвета необходимы рецепты, которые у всех производителей регулярно обновляются. Поэтому на
участке кузовного ремонта для получения более точной и оперативной информации используют сайт немецкой компании –
производителя красок "Глазурит". А для получения новых технологических карт восстановления геометрии кузова – сайт
шведской компании CAR-O-LINER.
Большинство систем управления современных автомобилей, как известно, представляют собой сложную систему узлов
и агрегатов, которые подключаются к центральному компьютеру машины. И после замены какой-либо детали нередко надо
перепрограммировать компью-тер автомобиля. Разумеется, вся информация поступает прямо из концерна VOLVO в
Швеции, при этом используется специально разработанная программа VADIS. Также в Интернете есть последние версии
каталогов запчастей для автомобилей VOLVO, однако ими могут воспользоваться только официальные дилеры компании.
Одной из важнейших задач маркетинга, проводимого на СТО, является изучение спроса на автосервисные услуги.
К числу факторов, оказывающих непосредственное влияние на величину спроса, следует отнести [18]:
− парк автомобилей, находящихся в личном пользовании граждан и в собственности организаций, его общая
численность и структурные характеристики (распределение по маркам и моделям, величина годового и общего пробега с
начала эксплуатации, срок службы, общее техническое состояние);
− уровень организации автотехобслуживания – количество станций технического обслуживания и других предприятий
отрасли, их производственные возможности, номенклатура и комплексность производимых работ; время обслуживания
клиентов, зависящее от пропускной способности постов по каждому виду ремонта; удобство для клиента размещения сети
автосервисных предприятий, резервы запасных частей (как для производства, так и для продажи); средний уровень качества
работ, а также ряд экономических показателей – цены на услуги и запасные части, обеспеченность ресурсами и т.д.;
− состояние дорожной сети, протяженность и плотность автомобильных дорог и их состояние, интенсивность
дорожного движения и соответствие ему размещения СТО по территории города, района, области;
− плотность размещения автосервисных предприятий и других предприятий системы обслуживания автотранспорта и
владельцев (оптимальное размещение позволяет снизить непроизводительные потери времени и средств клиентов);
− надежность конструкции и качество автомобилей (обеспечивается автомобильной промышленностью за счет
выпуска машин новых конструкций, обладающих большей эксплуатационной надежностью и ремонтопригодностью);
− качество горюче-смазочных материалов и запасных частей (низкий уровень качества ведет к росту спроса на услуги
автосервиса);
− условия эксплуатации и хранения автомобиля, уровень квалификации водителей, интенсивность дорожного
движения и др.;
− комплекс социальных условий – демографическая характеристика населения, структура занятости с
дифференциацией по уровням доходов, квалификация владельцев автомобилей как водителей, общий уровень их
технического образования, навыков, склонность к самообслуживанию, транспортная подвижность населения, соблюдение
экономических требований к размещению предприятий автосервиса и т.п.
Учесть все вышеперечисленные факторы при определении и прогнозировании спроса на автосервисные услуги
практически невозможно, поэтому на практике ориентируются главным образом на численность автопарка, качество услуг,
цены на услуги, доходы населения.
Большое значение в этих условиях имеет применение при прогнозировании спроса экономико-математических методов
и моделей, позволяющих получить оптимальное значение показателя.
В работе [6], например, предлагается модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли, которая
является многофакторной динамической моделью и определяет прямые и обратные связи между переменными. В ней
учитываются цены на сервисные услуги, доходы населения, численность и структура парка автомобилей, качество
обслуживания.
В Московском государственном техническом университете
(МАДИ) разработана методика количественной оценки спроса на услуги автосервиса. Исходными данными для оценки
являются:
− численность жителей на текущий момент и на перспективу;
− насыщенность населения легковыми автомобилями на текущий момент и на перспективу (авт./1000 жителей);
− показатель динамики изменения насыщенности населения автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд
лет до рассматриваемого текущего момента времени;
− коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами предприятий автосервиса;
− вероятностное распределение обслуживаемых на предприятии автосервиса автомобилей по моделям;
− средняя наработка в тыс. км на один автомобилезаезд на предприятие по моделям;
− интервальное распределение годовых пробегов моделей автомобилей.
Решение данной задачи может базироваться на использовании зависимости, учитывающей динамику показателя
насыщенности населения автомобилями в прошлом, а также состояние показателя в настоящем и в будущем.
Для оценки текущего состояния спроса для действующих предприятий сервиса используются следующие показатели:
− фактическое годовое количество обращений на предприятие автосервиса;
− процент удовлетворения спроса;
− процентное распределение заездов автомобилей по моделям на предприятия автосервиса.
Результаты, полученные при прогнозировании спроса по представленной методике, могут быть использованы в двух
направлениях:

Страницы