Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 14 стр.

UptoLike

Рубрика: 

14
2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
В ТКАЧЕСТВЕ
При научных исследованиях процесса ткачества часто приходится
встречаться со случ айными величинами, которые во время опыта принимают
те или иные числовые значения, причем заранее неизвестно, какие именно
(например, масса и размер бобин при перематывании пряжи, объемная
плотность намотки при сновании, величина мягких отходов при
шлихтовании, обрывность нитей в ткачестве и др.).
Как бы точно и подробно ни были фиксированы условия опытов, не-
возможно достигнуть того, чтобы при их повторении результаты полностью
и в точности совпадали. Большинство задач, возникающих в технологии
ткачества, требуют изучения не только основных, главных закономерностей,
определяющих явление в общих чертах, но и анализа случайных возмущений
и искажений, связанных с наличием второстепенных факторов и придающих
исходу опыта элемент неопределенности.
Устойчивость массовых случайных явлений , многократно подтвер-
жденная опытом, служит базой для применения вероятностных
(статистических) методов исследования. Изучение законов, управляющих
массами случайных явлений, позволяет осуществить не только научный
прогноз, но и помогает целенаправленно влиять на ход случайных процессов,
контролировать, сужать и ограничивать их влияние на исследуемый процесс.
Вероятностный, или статистический, метод в теории ткачества не
противопоставляется классическому, а является его дополнением, по-
зволяющим глубже анализировать явление с учетом присущих ему элементо в
случайности. Это оправдано и тем, что при углубленном изучении
технологии ткачества неизбежно наступает этап, когда требуется выявление
            2. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
                                 В ТКАЧЕСТВЕ


     При научных исследованиях процесса ткачества часто приходится
встречаться со случайными величинами, которые во время опыта принимают
те или иные числовые значения, причем заранее неизвестно, какие именно
(например, масса и размер бобин при перематывании пряжи, объемная
плотность    намотки   при   сновании,   величина   мягких   отходов   при
шлихтовании, обрывность нитей в ткачестве и др.).
     Как бы точно и подробно ни были фиксированы условия опытов, не-
возможно достигнуть того, чтобы при их повторении результаты полностью
и в точности совпадали. Большинство задач, возникающих в технологии
ткачества, требуют изучения не только основных, главных закономерностей,
определяющих явление в общих чертах, но и анализа случайных возмущений
и искажений, связанных с наличием второстепенных факторов и придающих
исходу опыта элемент неопределенности.
     Устойчивость массовых случайных явлений, многократно подтвер-
жденная     опытом,    служит   базой    для   применения    вероятностных
(статистических) методов исследования. Изучение законов, управляющих
массами случайных явлений, позволяет осуществить не только научный
прогноз, но и помогает целенаправленно влиять на ход случайных процессов,
контролировать, сужать и ограничивать их влияние на исследуемый процесс.
     Вероятностный, или статистический, метод в теории ткачества не
противопоставляется классическому, а является его дополнением, по-
зволяющим глубже анализировать явление с учетом присущих ему элементов
случайности. Это оправдано и тем, что при углубленном изучении
технологии ткачества неизбежно наступает этап, когда требуется выявление




14