Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 16 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

16
случайной величины Х следует указывать не только ее значения x
1
, х
2
, … , но
и вероятность событий Х=х
i
:
Если перечислены все возможные значения Х, то события Х=х
i
не
только не совместны, но и единственно возможны, поэтому сумма заданных
вероятностей р
i
должно равняться единице.
Закон распределения дискретной случайной величины чаще всего
имеет табличную форму изложения, где перечисляются все возможные
значения случайной величины и вероятности, с которыми они возникают.
Для наглядности ряд распределения изображают графически, откла-
дывая в прямоугольной системе координат по оси абсцисс возможные
значения случайной переменной, а по оси ординат их вероятности. При
графическом изображении образуется полигон распределения, или
эмпирическая кривая распределения, которая служит одной из форм закона
распределения.
Дискретная и непрерывная случайные величины имеют бесконечное
множество значений, перечислить которые невозможно. Поэтому здесь
рассматриваются вероятности Р событий случайной величины, когда Х<x,
где х − некоторая текущая переменная (реализация случайной величины Х).
Вероятность того, что Х<x, зависит от текущей переменной х и является
функцией от х. Она обозначается F(x) и записывается символическим
выражением:
()
(2.1) . ... 3, 2, 1, где , === ixXPp
ii
() ( )
(2.2) . xXPxF <=
случайной величины Х следует указывать не только ее значения x1, х2, … , но
и вероятность событий Х=хi:

                           pi = P( X = xi ) , где i = 1, 2, 3, ... .          (2.1)


     Если перечислены все возможные значения Х, то события Х=хi не
только не совместны, но и единственно возможны, поэтому сумма заданных
вероятностей рi должно равняться единице.
     Закон распределения дискретной случайной величины чаще всего
имеет табличную форму изложения, где перечисляются все возможные
значения случайной величины и вероятности, с которыми они возникают.
     Для наглядности ряд распределения изображают графически, откла-
дывая в прямоугольной системе координат по оси абсцисс возможные
значения случайной переменной, а по оси ординат их вероятности. При
графическом      изображении    образуется         полигон        распределения,      или
эмпирическая кривая распределения, которая служит одной из форм закона
распределения.
     Дискретная и непрерывная случайные величины имеют бесконечное
множество значений, перечислить которые невозможно. Поэтому здесь
рассматриваются вероятности Р событий случайной величины, когда Х

Страницы