Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 17 стр.

UptoLike

Рубрика: 

17
Эта функция называется фу нкцией распределения и служит одной из
форм выражения закона распределения случайной величины. Данная
универсальная характеристика может применяться как для прерывных, так и
для непрерывных случайных величин, F(x) называется также интегральным
законом распределения, который имеет ряд свойств:
1. F(x) всегда неотрицательная функция, т.е. F(x) 0.
2. Поскольку вероятность не может принимать значения больше 1, то
0F(x) 1.
3. Так как F(x) неубывающая функция, то при х
2
>x
1
и F(x
2
)>F(x
1
).
4. Предельное значение функции распределения при х -
равно 0, а при х
+
равно 1.
Если случайная величина Х дискретна и задана рядом распределения,
то для нахождения функции ее распределения F(x) для каждого х
необходимо найти сумму вероятностей значений случайной величины Х,
которая лежит левее точки х.
Графическое изображение функции распределения представляет собой
неубывающую кривую, значения которой лежат в интервале от 0 до 1
(рис.2.1).
Рис.2.1. Распределение непрерывной Рис.2.2. Распределение дискретной
случайной величины случайной величины
        Эта функция называется функцией распределения и служит одной из
форм выражения закона распределения случайной величины. Данная
универсальная характеристика может применяться как для прерывных, так и
для непрерывных случайных величин, F(x) называется также интегральным
законом распределения, который имеет ряд свойств:
1. F(x) всегда неотрицательная функция, т.е. F(x)≥ 0.
2. Поскольку вероятность не может принимать значения больше 1, то
     0≤F(x)≤ 1.
3. Так как F(x) − неубывающая функция, то при х2>x1 и F(x2)>F(x1).
4. Предельное значение функции распределения при х → - ∞ равно 0, а при х
     → + ∞ равно 1.
        Если случайная величина Х дискретна и задана рядом распределения,
     то для нахождения функции ее распределения F(x) для каждого х
     необходимо найти сумму вероятностей значений случайной величины Х,
     которая лежит левее точки х.
        Графическое изображение функции распределения представляет собой
     неубывающую кривую, значения которой лежат в интервале от 0 до 1
     (рис.2.1).




Рис.2.1. Распределение непрерывной      Рис.2.2. Распределение дискретной
случайной величины                     случайной величины


17