ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
17
Эта функция называется фу нкцией распределения и служит одной из
форм выражения закона распределения случайной величины. Данная
универсальная характеристика может применяться как для прерывных, так и
для непрерывных случайных величин, F(x) называется также интегральным
законом распределения, который имеет ряд свойств:
1. F(x) всегда неотрицательная функция, т.е. F(x)≥ 0.
2. Поскольку вероятность не может принимать значения больше 1, то
0≤F(x)≤ 1.
3. Так как F(x) − неубывающая функция, то при х
2
>x
1
и F(x
2
)>F(x
1
).
4. Предельное значение функции распределения при х → -
∞
равно 0, а при х
→ +
∞
равно 1.
Если случайная величина Х дискретна и задана рядом распределения,
то для нахождения функции ее распределения F(x) для каждого х
необходимо найти сумму вероятностей значений случайной величины Х,
которая лежит левее точки х.
Графическое изображение функции распределения представляет собой
неубывающую кривую, значения которой лежат в интервале от 0 до 1
(рис.2.1).
Рис.2.1. Распределение непрерывной Рис.2.2. Распределение дискретной
случайной величины случайной величины
Эта функция называется функцией распределения и служит одной из форм выражения закона распределения случайной величины. Данная универсальная характеристика может применяться как для прерывных, так и для непрерывных случайных величин, F(x) называется также интегральным законом распределения, который имеет ряд свойств: 1. F(x) всегда неотрицательная функция, т.е. F(x)≥ 0. 2. Поскольку вероятность не может принимать значения больше 1, то 0≤F(x)≤ 1. 3. Так как F(x) − неубывающая функция, то при х2>x1 и F(x2)>F(x1). 4. Предельное значение функции распределения при х → - ∞ равно 0, а при х → + ∞ равно 1. Если случайная величина Х дискретна и задана рядом распределения, то для нахождения функции ее распределения F(x) для каждого х необходимо найти сумму вероятностей значений случайной величины Х, которая лежит левее точки х. Графическое изображение функции распределения представляет собой неубывающую кривую, значения которой лежат в интервале от 0 до 1 (рис.2.1). Рис.2.1. Распределение непрерывной Рис.2.2. Распределение дискретной случайной величины случайной величины 17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »