ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
19
Кривая, изображающая плотность распределения случайной величины
называется дифференциальной кривой распределения (рис. 2.3).
Рис. 2.3. Дифференциальное распределение
Если на оси абсцисс выделить участок
ав, то площадь под кривой
закона распределения на этом участке определит вероятность того, что
случайная величина окажется в указанных пределах.
Плотность распределения обладает двумя основными свойствами:
1) функция плотности распределения не может принимать отрица-
тельные значения, т.е. f(x)≥0;
2) площадь, ограниченная кривой распределения и осью абсцисс, равна
1, т.е.
()
1=∫
∞+
∞−
dxxf .
В каждом отдельном случае эмпирическую кривую распределения,
полученную в результате наблюдений или измерений, можно рассматривать
как некоторое приближение к соответствующей кривой распределения
случайной величины, а характеристики ряда распределения – как
приближение к аналогичным характеристикам кривой распределения.
Кривая, изображающая плотность распределения случайной величины называется дифференциальной кривой распределения (рис. 2.3). Рис. 2.3. Дифференциальное распределение Если на оси абсцисс выделить участок а в , то площадь под кривой закона распределения на этом участке определит вероятность того, что случайная величина окажется в указанных пределах. Плотность распределения обладает двумя основными свойствами: 1) функция плотности распределения не может принимать отрица- тельные значения, т.е. f(x)≥0; 2) площадь, ограниченная кривой распределения и осью абсцисс, равна +∞ 1, т.е. ∫ f ( x ) dx = 1 . −∞ В каждом отдельном случае эмпирическую кривую распределения, полученную в результате наблюдений или измерений, можно рассматривать как некоторое приближение к соответствующей кривой распределения случайной величины, а характеристики ряда распределения – как приближение к аналогичным характеристикам кривой распределения. 19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »