Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 20 стр.

Степень приближения будет возрастать по мере увеличения числа
наблюдений или измерений.
     Конечной целью исследования эмпирических кривых распределения
является установление теоретической кривой, которая наиболее близко
описывала бы данный эмпирический материал.
     В статистической практике ткачества наибольшее распространение
законы   равной   вероятности,    Бернулли,      Пуассона,   Гаусса,   Рэлея     и
экспоненциальный.


     2.2. РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ


     Распределение по закону равной вероятности (равномерное дискретное
распределение) встречается, в частности, в ошибках при округлении отсчёта
по шкале до ближайшего целого деления; в ошибках отсчёта времени при
движении стрелки скачками, в ошибках от эксцентриситетов и т.д.
     Область возможных значений случайной величины, подчиненной
закону равной вероятности, определяется в пределах от в до с. Существует
                                      в+c      c−в
два параметра закона: в и с или a =       и l=     .
                                       2        2
     Плотность вероятности равна


                               0 при х < в ,
                                1
                               
                      f (x ) =        при в ≤ х ≤ с ,                   (2.5)
                                с − в
                               0 при х > c.




     Функция распределения будет



20