Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 43 стр.

UptoLike

Рубрика: 

43
При переходе в формулах (2.41) и (2.43) от случайной величины
Х
к
новой переменной
{}
X
X
Z
σ
=
плотность вероятности и функция
распределения нормированного экспоненциального закона будет:
Графики нормированной плотности вероятностей (2.49) и функции
распределения (2.50) приведены на рис. 2.13
а и 2.13б. Значения функций по
формулам (2.49) и (2.50) вычисляются с помощью таблиц
х
е и
х
е
[7].
()
(2.49)
; 0
,00
>
=
zприe
zпри
z
z
γ
()
(2.50)
. 01
,00
>
=
zприe
zпри
zF
zх
        При переходе в формулах (2.41) и (2.43) от случайной величины Х к
                                X
новой     переменной    Z=             плотность    вероятности   и   функция
                              σ {X }
распределения нормированного экспоненциального закона будет:

                                        0 при z ≤ 0 ,
                           γ (z ) =       −z
                                                                  (2.49)
                                        e    при   z > 0;

                                        0 при z ≤ 0 ,
                          F   (z ) =          − zх
                                                                (2.50)
                                        1 − e      при z > 0 .

     Графики нормированной плотности вероятностей (2.49) и функции
распределения (2.50) приведены на рис. 2.13а и 2.13б. Значения функций по
формулам (2.49) и (2.50) вычисляются с помощью таблиц е х и е − х [7].




43