Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 45 стр.

  3. ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА В ТЕХНОЛОГИИ
                       ТКАЧЕСТВА

                       3.1. ПОНЯТИЕ О КОРРЕЛЯЦИИ


   В математической статистике взаимосвязь явлений изучается методом
корреляции (английское correlation - соотношение, соответствие). К ному
методу обращаемся в том случае, когда нельзя изолировать влияние
посторонних факторов ввиду их неизвестности. Данный метод корреляции
применяется для того, чтобы выяснить зависимость между результатом y и
факторами xi, при условии неизменности посторонних факторов. При этом
число наблюдений должно быть достаточно велико, так как малое их число
не позволяет обнаружить закономерные связи.
   Первая задача корреляции заключается в                  выявлении на основе
значительного      числа   наблюдений        того,   как   меняйся   (в   среднем)
результативный признак      y   в связи с изменением одною или нескольких
факторов   xi .   Вторая задача состоит в определении степени влияния
искажающих факторов.
   Первая задача решается определением уравнения регрессии и носит
название регрессионного анализа. Вторая - определением различных
показателей тесноты связи и называется корреляционным анализом.
   В теории и практике ткачества часто встречаются функциональные
зависимости между переменными х и у, когда каждому возможному
значению х соответствует определенное значение у. Например, это может
быть зависимость между линейной плотностью нити и массой ее единицы
длины, размерами паковок и их объемом, плотностью ткани по основе и
фазой строения и т.п. Функциональные связи обычно выражаются
формулами.
   В случаях действия на процесс многочисленных случайных факторов,
когда ни один из них не имеет значительного преимущества по сравнению с
другими, связь теряет свою строгую функциональность и изучаемая система

                                        45