Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 46 стр.

переходит в одно из возможных для нее состояний. Такая связь называется
стохастической связью. Стохастическая связь состоит в том, что одна
случайная переменная реагирует на изменение другой изменением своего
закона распределения.
   Частный случай стохастических связей - связи статистические. Изучение
статистических зависимостей основывается на исследовании таких связей
таких, при которых значение одной случайной переменной (в среднем)
изменяется в зависимости от того, какие значения принимает другая
случайная переменная. В технологии ткачества статистические связи
наблюдаются между натяжением нитей и их обрывностью, массой паковок и
длиной нитей на них, неравномерностью отпуска основы с ткацкого навоя и
неравномерностью ее натяжения и т.п.
   Статистические связи в свою очередь делятся на связи корреляционные и
регрессионные. Случайные величины будут корреляционно связаны, если
изменения    математического    ожидания    одной   из    них   изменяет
математическое ожидание другой.
   Регрессионные связи выражают зависимость между случайными и
неслучайными величинами. Результативным признаком здесь выступает
случайная величина, а фактором - неслучайная.


                        3.2. УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ


   Функция, отображающая статистическую связь между признаками,
называется уравнением регрессии. Если такое уравнение связывает лишь два
признака, то имеем случай уравнения парной регрессии, а если оно
отображает зависимость результативного признака от двух или более
факторов, то это уже уравнение множественной регрессии.
   Для определения вида функции помогает графическое изображение
статистической связи. Обычно считается, что увеличение результативного и
факторного признаков к арифметической прогрессии или прямой связи
требует применения линейной, а при обратной связи - гиперболической
                                    46