ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
48
0
a и
1
a - параметры (коэффициенты) уравнения.
Для определения параметров по методу наименьших квадратов найдем
минимум функции
()
2
10
∑
−−= xaayS
. Экстремум функции двух переменных
а
0
и а
1
определяется приравниванием частных производных по этим
переменным нулю. При этом система нормальных уравнений примет вид:
=+
=+
∑∑∑
∑∑
yxxaxa
yxana
2
10
10
(3.2)
Решение (3.2) дает величину параметров а
0
и а
1
уравнения регрессии.
Пример 3.1. Статистическая связь между массой х грузовых шайб
нитенатяжителя и натяжением у нити и необходимые данные представлены в
табл. 3.1.
Таблица 3.1.
Зависимость натяжения нити после нитенатяжителя
от массы грузовых шайб
Масса
грузов
ых
шайб,
г (х)
Натяжен
ие нити
после
натяжит
еля, сН
(у)
х
2
ху
Натяжени
е нити по
уравнени
ю
регрессии
x
y
x
yy −
2
)(
x
yy −
1 18 1 18 19,6 -1,6 2,56
2 21 4 42 20,8 0,2 0,04
3 23 9 69 22,0 1,0 1,00
4 24 16 96 23,2 0,8 0,64
5 26 25 130 24,4 1,6 2,56
6 25 36 150 25,6 -0,6 0,36
7 27 49 189 26,8 0,2 0,04
8 26 64 208 28,0 -2,0 4,00
9 28 81 252 29,0 -1,0 1,00
10 32 100 320 30,4 1,6 2,56
∑
55
250 385 147
4
257 —
14,76
По данным первых двух столбцов табл. 3.1 строим ломаную линию
регрессии (рис.3.1) и убеждаемся, что связь линейная. Следовательно,
уравнение прямой 3.1 и отражает связь между признаками. Чтобы найти
a 0 и a1 - параметры (коэффициенты) уравнения. Для определения параметров по методу наименьших квадратов найдем минимум функции S = ∑ ( y − a0 − a1x )2 . Экстремум функции двух переменных а0 и а1 определяется приравниванием частных производных по этим переменным нулю. При этом система нормальных уравнений примет вид: na0 + a1 ∑ x = ∑ y (3.2) a0 ∑ x + a1 ∑ x 2 = ∑ yx Решение (3.2) дает величину параметров а0 и а1 уравнения регрессии. Пример 3.1. Статистическая связь между массой х грузовых шайб нитенатяжителя и натяжением у нити и необходимые данные представлены в табл. 3.1. Таблица 3.1. Зависимость натяжения нити после нитенатяжителя от массы грузовых шайб Натяжен Натяжени Масса ие нити е нити по грузов после уравнени ых х2 ху y − yx ( y − yx )2 натяжит ю шайб, еля, сН регрессии г (х) (у) yx 1 18 1 18 19,6 -1,6 2,56 2 21 4 42 20,8 0,2 0,04 3 23 9 69 22,0 1,0 1,00 4 24 16 96 23,2 0,8 0,64 5 26 25 130 24,4 1,6 2,56 6 25 36 150 25,6 -0,6 0,36 7 27 49 189 26,8 0,2 0,04 8 26 64 208 28,0 -2,0 4,00 9 28 81 252 29,0 -1,0 1,00 10 32 100 320 30,4 1,6 2,56 ∑ 55 250 385 147 257 — 14,76 4 По данным первых двух столбцов табл. 3.1 строим ломаную линию регрессии (рис.3.1) и убеждаемся, что связь линейная. Следовательно, уравнение прямой 3.1 и отражает связь между признаками. Чтобы найти 48
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »