ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
49
коэффициенты этого уравнения, воспользуемся расчетными данными табл.
3.1 и составим систему уравнений типа (3.2):
=+
=+
147438555
2505510
10
10
aa
aa
(3.3)
Решение уравнения дает параметры уравнения регрессии:
4,18
0
=a
;
2,1
1
=a
. Следовательно, искомое уравнение будет:
xy
x
2,14,18 +=
(3.4)
По уравнению натяжение нити, изображенному в виде прямой на рис. 3.1,
видно, что фактические данные очень близко воспроизводятся расчетными
данными.
Уравнение регрессии показывает, что увеличение массы грузовых шайб
на 1 г приводит к увеличению натяжения нити в среднем на 1,2 сН.
Среднеквадратическая ошибка уравнения регрессии служит мерой
близости эмпирических данных теоретическим, найденным по уравнению, и
вычисляется по формуле
1
)(
2
−
−
=σ
∑
n
yy
x
y
x
. (3.5)
16
18
20
22
24
26
28
30
32
34
0246810
x, гр
y, сН
Рис. 3.1. Зависимость натяжения нити от массы грузовых шайб
коэффициенты этого уравнения, воспользуемся расчетными данными табл. 3.1 и составим систему уравнений типа (3.2): 10a0 + 55a1 = 250 (3.3) 55a0 + 385a1 = 1474 Решение уравнения дает параметры уравнения регрессии: a0 = 18,4 ; a1 = 1,2 . Следовательно, искомое уравнение будет: y x = 18,4 + 1,2 x (3.4) По уравнению натяжение нити, изображенному в виде прямой на рис. 3.1, видно, что фактические данные очень близко воспроизводятся расчетными данными. Уравнение регрессии показывает, что увеличение массы грузовых шайб на 1 г приводит к увеличению натяжения нити в среднем на 1,2 сН. Среднеквадратическая ошибка уравнения регрессии служит мерой близости эмпирических данных теоретическим, найденным по уравнению, и вычисляется по формуле 2 σ yx = ∑ ( y − yx ) . (3.5) n −1 34 y, сН 32 30 28 26 24 22 20 18 16 0 2 4 6 8 10 x, гр Рис. 3.1. Зависимость натяжения нити от массы грузовых шайб 49
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- …
- следующая ›
- последняя »