Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 6 стр.

UptoLike

Рубрика: 

6
∏∏
==
=
N
i
N
i
ii
EpEp
11
)()( (1.5)
Случайные переменные величины могут быть дискретными
(прерывными) или непрерывными.
При дискретной случайной величине ее возможные значения можно
заранее указать, например, обрывность основных нитей, приходящиеся на
один метр выработанной ткани.
Непрерывной называют такую случайную величину, значения которой
непрерывно заполняют некоторый промежуток между пределами ее
варьирования и не могут быть указаны заранее, например, величина
отклонений линейной плотности пряжи по ее длине.
Конкретные значения непрерывной случайной величины в пределах ее
варьирования могут быть указаны лишь в определенном интервале,
зависящим от точности измерительного инструмента. Например, измеряя в
образце плотность ткани по основе или утку, принимают целое число нитей.
При измерении величины натяжения нити ограничиваются целым значением
или десятыми долями сН или Н. При этом случайная величина не является
непрерывной, но число значений, которое она может принимать в пределах
варьированиябесконечно.
Поэтому полной характеристикой переменной случайной величины будут
ее возможные значения и вероятности, соответствующие этим значениям.
Соотношение, которое устанавливает связь между указанными выше
параметрами, носит название закона распределения случайной величины Z.
Закон распределения может быть задан несколькими способами:
численно, графически и аналитически. При первом способе закон
представлен таблицей распределения, в которой даны возможные значения
случайной величины Z
i
, полученные в результате эксперимента и
соответствующие им вероятности
i
p .
Таблица распределения представляет интервальный ряд распределения,
где указано число
K
интервалов или групп случайных величин, имеющих
                                      N        N
                                   p(∏ Ei ) = ∏ p( Ei )                           (1.5)
                                     i =1      i =1


  Случайные     переменные        величины            могут     быть      дискретными
(прерывными) или непрерывными.
  При дискретной случайной величине ее возможные значения можно
заранее указать, например, обрывность основных нитей, приходящиеся на
один метр выработанной ткани.
  Непрерывной называют такую случайную величину, значения которой
непрерывно заполняют некоторый промежуток между пределами ее
варьирования и не могут быть указаны заранее, например, величина
отклонений линейной плотности пряжи по ее длине.
  Конкретные значения непрерывной случайной величины в пределах ее
варьирования могут быть указаны лишь в определенном интервале,
зависящим от точности измерительного инструмента. Например, измеряя в
образце плотность ткани по основе или утку, принимают целое число нитей.
При измерении величины натяжения нити ограничиваются целым значением
или десятыми долями сН или Н. При этом случайная величина не является
непрерывной, но число значений, которое она может принимать в пределах
варьирования – бесконечно.
  Поэтому полной характеристикой переменной случайной величины будут
ее возможные значения и вероятности, соответствующие этим значениям.
Соотношение, которое устанавливает связь между указанными выше
параметрами, носит название закона распределения случайной величины Z.
  Закон распределения может быть задан несколькими способами:
численно,   графически    и    аналитически.          При     первом    способе   закон
представлен таблицей распределения, в которой даны возможные значения
случайной   величины     Zi,   полученные      в       результате      эксперимента   и
соответствующие им вероятности pi .
  Таблица распределения представляет интервальный ряд распределения,
где указано число K интервалов или групп случайных величин, имеющих

                                          6