Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 7 стр.

одинаковые значения. Так как в таблице учтены все возможные значения Z,
     K
то   ∑ p = 1,
     i =1
                где i – порядковый номер интервала.

     При графическом способе задания случайной величины изображается
гистограмма распределения, представляющая график в прямоугольных
координатах, в котором ось абсцисс содержит возможные значения
случайной величины Zi , а по оси ординат откладываются соответствующие
им вероятности pi .
     Аналитически закон распределения задается с помощью формулы.
     При    статистической       обработке       результатов   эксперимента   закон
распределения случайной величины называют эмпирическим. Аналитическая
форма выражения закона распределения отражает теоретический подход.
Степень близости эмпирического и теоретического законов оценивают по
ряду критериев [2].
     При анализе эмпирических распределений количественных признаков в
технологии ткачества часто приходят к выводу, что этим распределениям
соответствует         наиболее      распространенный           закон   нормального
распределения. Например, отклонение неровностей профиля намотки основы
на навое, погрешность ее подачи основным регулятором и другие
описываются нормальным или весьма близким к нему распределением.
     Если возможные случайные величины получены в результате воздействия
большого числа случайных причин, причем каждая из них мало влияет на эти
возможные значения и ни одна из них не имеет значительного преимущества
по сравнению с другими, то такие случайные величины близко следуют
закону нормального распределения.
     Так как, каждый отдельный фактор, влияющий на точность процесса,
вносит сравнительно небольшую и примерно одинаковую случайную
ошибку, то суммирование этих ошибок дает уже значительную величину
случайного отклонения исследуемого параметра от его номинального
значения.

                                             7