Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 9 стр.

UptoLike

Рубрика: 

9
Как видно из рис. 1.1 кривые являются симметричными, а их ветви
асимптотически приближаются к оси абсцисс.
Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на
соответствующие им вероятности определяет математическое ожидание
)(xE
непрерывной случайной величины.
Используя таблицу распределения, запишем
KK
pxpxpxx +++=
...)(
2211
, (1.7)
или сокращенно
ii
K
i
pxx
=
=
1
)( . (1.8)
Заменив вероятности в (1.7) на соответствующие им значения из (1.1),
получим
N
n
x
N
n
x
N
n
xx
K
K
+++=
...)(
2
2
1
1
, (1.9)
Откуда
ii
K
i
px
N
x
=
=
1
__
1
)(
, (1.10)
где
__
x
- средневзвешенная случайная величина.
То есть математическое ожидание случайной величины определяется как
средневзвешенное значение этой величины.
Среднее квадратическое отклонение
x
σ
прерывной случайной величины
определяют с учетом (1.1) и (1.10) по формуле
=
=
K
i
iix
nxx
n
1
2
__
][
1
σ
(1.11)
В (1.11)
i
x значения случайной величины, полученные при измерении
технологического параметра, а
__
x
- номинальное значение величины
x
. В
этом случае разность
__
xx
ii
= (1.12)
называют истинной ошибкой процесса.
Величина
=
=
K
i
iix
m
n
1
2
1
σ
(1.13)
  Как видно из рис. 1.1         кривые являются симметричными, а их ветви
асимптотически приближаются к оси абсцисс.
  Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на
соответствующие им вероятности определяет математическое ожидание E (x)
непрерывной случайной величины.
  Используя таблицу распределения, запишем
                              ∑ ( x) = x p    1     1   + x2 p 2 + ... + x K p K ,         (1.7)

  или сокращенно
                                                              K

                                            ∑ ( x) = ∑ xi pi .i =1
                                                                                           (1.8)

  Заменив вероятности в (1.7) на соответствующие им значения из (1.1),
получим
                                                  n1     n             n
                              ∑ ( x) = x      1
                                                  N
                                                     + x2 2 + ... + x K K ,
                                                          N             N
                                                                                           (1.9)


                                  K
                       __
                              1
  Откуда           ∑ ( x) =   N
                                  ∑
                                  i =1
                                         xi p i ,                                         (1.10)

      __
  где x - средневзвешенная случайная величина.
  То есть математическое ожидание случайной величины определяется как
средневзвешенное значение этой величины.
  Среднее квадратическое отклонение σ x прерывной случайной величины
определяют с учетом (1.1) и (1.10) по формуле
                                              1 K           __
                                         σx =   ∑
                                              n i =1
                                                     [ xi − x ]2 ni                       (1.11)

  В (1.11) xi значения случайной величины, полученные при измерении
                                         __
технологического параметра, а x - номинальное значение величины x . В
                                                                                     __
этом случае разность                                                      ∆ i = xi − x    (1.12)
называют истинной ошибкой процесса.
                                                               1 K 2
   Величина                                       σx =           ∑ ∆ i mi
                                                               n i =1
                                                                                          (1.13)

                                                        9