ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
Как видно из рис. 1.1 кривые являются симметричными, а их ветви
асимптотически приближаются к оси абсцисс.
Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на
соответствующие им вероятности определяет математическое ожидание
)(xE
непрерывной случайной величины.
Используя таблицу распределения, запишем
KK
pxpxpxx +++=
∑
...)(
2211
, (1.7)
или сокращенно
ii
K
i
pxx
∑∑
=
=
1
)( . (1.8)
Заменив вероятности в (1.7) на соответствующие им значения из (1.1),
получим
N
n
x
N
n
x
N
n
xx
K
K
+++=
∑
...)(
2
2
1
1
, (1.9)
Откуда
ii
K
i
px
N
x
∑∑
=
=
1
__
1
)(
, (1.10)
где
__
x
- средневзвешенная случайная величина.
То есть математическое ожидание случайной величины определяется как
средневзвешенное значение этой величины.
Среднее квадратическое отклонение
x
σ
прерывной случайной величины
определяют с учетом (1.1) и (1.10) по формуле
∑
=
−=
K
i
iix
nxx
n
1
2
__
][
1
σ
(1.11)
В (1.11)
i
x значения случайной величины, полученные при измерении
технологического параметра, а
__
x
- номинальное значение величины
x
. В
этом случае разность
__
xx
ii
−=∆ (1.12)
называют истинной ошибкой процесса.
Величина
∑
=
∆=
K
i
iix
m
n
1
2
1
σ
(1.13)
Как видно из рис. 1.1 кривые являются симметричными, а их ветви асимптотически приближаются к оси абсцисс. Сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности определяет математическое ожидание E (x) непрерывной случайной величины. Используя таблицу распределения, запишем ∑ ( x) = x p 1 1 + x2 p 2 + ... + x K p K , (1.7) или сокращенно K ∑ ( x) = ∑ xi pi .i =1 (1.8) Заменив вероятности в (1.7) на соответствующие им значения из (1.1), получим n1 n n ∑ ( x) = x 1 N + x2 2 + ... + x K K , N N (1.9) K __ 1 Откуда ∑ ( x) = N ∑ i =1 xi p i , (1.10) __ где x - средневзвешенная случайная величина. То есть математическое ожидание случайной величины определяется как средневзвешенное значение этой величины. Среднее квадратическое отклонение σ x прерывной случайной величины определяют с учетом (1.1) и (1.10) по формуле 1 K __ σx = ∑ n i =1 [ xi − x ]2 ni (1.11) В (1.11) xi значения случайной величины, полученные при измерении __ технологического параметра, а x - номинальное значение величины x . В __ этом случае разность ∆ i = xi − x (1.12) называют истинной ошибкой процесса. 1 K 2 Величина σx = ∑ ∆ i mi n i =1 (1.13) 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »