Вероятностные методы расчета технологического процесса ткачества. Быкадоров Р.В - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИВГПУ | Иваново

Составители: 

Рубрика: 

8
Закон нормального распределения выражается следующей функцией
плотности распределения:
2
2
2
)]([
2
1
)(
x
xEx
x
exf
σ
πσ
−−
= , (1.6)
где
)(xE
и
x
σ
- соответственно математическое ожидание, и среднее
квадратическое отклонение случайной величины
x
(характеристики
распределения);
e =2,718… - основание натурально логарифма.
Плотность вероятности
)(xf
показывает отношение элемента вероятности
x
p случайной величины
x
к интервалу ее изменения, то есть dxpxf
x
/)( = .
Кривая нормального распределения показана на рис. 1.1а. Здесь же (рис.
1.1б) изображена кривая распределения случайных отклонений
∆ параметров
процесса ткачества на ткацком станке.
)(xf
---
а б
Рис.1.1. Кривые нормального распределения (а- кривая фактических
значений. б – кривая случайных отклонений).
lxE =)(
x
l
0
)( =∆E
∆−
)(∆f
0
+ ∆
   Закон нормального распределения выражается следующей функцией
плотности распределения:
                                                       −[ x − E ( x )]2
                                            1               2σ x2
                               f ( x) =            e                      ,                               (1.6)
                                          σ x 2π

   где E (x) и σ x - соответственно математическое ожидание, и среднее
квадратическое    отклонение              случайной                  величины             x   (характеристики
распределения);
   e =2,718… - основание натурально логарифма.

   Плотность вероятности f (x) показывает отношение элемента вероятности
p x случайной величины x к интервалу ее изменения, то есть f ( x) = p x / dx .

Кривая нормального распределения показана на рис. 1.1а. Здесь же (рис.
1.1б) изображена кривая распределения случайных отклонений ∆ параметров
процесса ткачества на ткацком станке.




                                                                              f (∆)           E (∆) = 0
f (x)


                  E ( x) = l




                                                                          ---
                                                                          −∆              0        +∆
            l                     x



            а                                                                         б


   Рис.1.1. Кривые нормального распределения (а- кривая фактических
значений. б – кривая случайных отклонений).
                                                   8

Страницы