ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
58
7.4. Сколькими способами можно выбрать три различные краски
из имеющихся пяти?
7.5. Сколько словарей надо издать, чтобы можно было непосредственно
выполнять переводы с любого из пяти языков – русского ,
английского , французского , немецкого и итальянского – на любой из
этих пяти языков?
7.6. Составляются знаки, состоящие из геометрических фигур:
треугольник , окружность, квадрат , шестиугольник . Сколько таких
знаков можно составить?
7.7. Составляются знаки, состоящие из геометрических фигур:
треугольник , окружность, квадрат , шестиугольник , и из двух букв.
Сколько таких знаков можно составить?
7.8. При составлении идентификаторов (имен переменных) в системах
программирования можно использовать буквы английского алфавита
и арабские цифры , причем на первом месте должна быть буква, а
также строчные и прописные буквы неразличимы. Сколько различных
идентификаторов из шести знаков можно составить? Сколько
идентификаторов с любым числом знаков от 1 до 3 можно составить?
7.9. Студент знает ответы на 40 вопросов из 60, включенных в программу.
Найти вероятность того , что студент ответит на три вопроса из трех,
содержащихся в экзаменационном билете .
7.10. В одном аквариуме находятся 5 белых, 4 красных и 3 полосатых
рыбки. Двух случайно выбранных рыбок переносят в другой
аквариум . Какова вероятность того , что обе рыбки белые? обе рыбки
красные? обе рыбки полосатые? одна белая, другая полосатая?
7.11. Из десяти билетов лотереи выигрышными являются два. Определить
вероятность того , что среди взятых наудачу пяти билетов:
а) один выигрышный;
б) два выигрышных;
в) хотя бы один выигрышный.
7.3. Статистическое определение вероятности
В эксперименте условие равновозможности установить практически
невозможно , поэтому для определения вероятности того или иного
события используется статистический подход.
Определение . Вероятностью Р ( А ) события А называется объективно
существующая величина, около которой группируются относительные
частоты
n
m
A
наступления этого события при неограниченном увеличении
числа испытаний n:
()
n
m
AP
A
n ∞→
= lim
, где m
A
– частота или число испытаний ,
в которых событие А произошло .
Свойства вероятностей
1.
(
)
1
=
Ω
P
в силу условия нормировки.
58 7.4. Сколькими способами можно выбрать три различные краски из имеющихся пяти? 7.5. Сколько словарей надо издать, чтобы можно было непосредственно выполнять переводы с любого из пяти языков – русского, английского, французского, немецкого и итальянского – на любой из этих пяти языков? 7.6. Составляются знаки, состоящие из геометрических фигур: треугольник, окружность, квадрат, шестиугольник. Сколько таких знаков можно составить? 7.7. Составляются знаки, состоящие из геометрических фигур: треугольник, окружность, квадрат, шестиугольник, и из двух букв. Сколько таких знаков можно составить? 7.8. При составлении идентификаторов (имен переменных) в системах программирования можно использовать буквы английского алфавита и арабские цифры, причем на первом месте должна быть буква, а также строчные и прописные буквы неразличимы. Сколько различных идентификаторов из шести знаков можно составить? Сколько идентификаторов с любым числом знаков от 1 до 3 можно составить? 7.9. Студент знает ответы на 40 вопросов из 60, включенных в программу. Найти вероятность того, что студент ответит на три вопроса из трех, содержащихся в экзаменационном билете. 7.10. В одном аквариуме находятся 5 белых, 4 красных и 3 полосатых рыбки. Двух случайно выбранных рыбок переносят в другой аквариум. Какова вероятность того, что обе рыбки белые? обе рыбки красные? обе рыбки полосатые? одна белая, другая полосатая? 7.11. Из десяти билетов лотереи выигрышными являются два. Определить вероятность того, что среди взятых наудачу пяти билетов: а) один выигрышный; б) два выигрышных; в) хотя бы один выигрышный. 7.3. Статистическое определение вероятности В эксперименте условие равновозможности установить практически невозможно, поэтому для определения вероятности того или иного события используется статистический подход. Определение. Вероятностью Р(А) события А называется объективно существующая величина, около которой группируются относительные mA частоты наступления этого события при неограниченном увеличении n mA числа испытаний n: P(A) =lim n→ ∞ , где mA – частота или число испытаний, n в которых событие А произошло. Свойства вероятностей 1. P(Ω ) =1 в силу условия нормировки.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »