ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
59
2. Р(∅)=0, так как нет никаких
исходов.
3.
(
)
10
≤
≤
AP
.
4.
(
)
(
)
APAP −= 1 .
Последнее свойство очень важно, так как позволяет вычислить
вероятность события А, если известна вероятность противоположного
события
A
.
7.4. Формула сложения вероятностей
Для любых событий А и В верна формула сложения вероятностей :
(
)
(
)
(
)
(
)
BAPBPAPBAP
⋅
−
+
=
+
.
Эта формула легко доказывается на основе диаграмм Эйлера- Венна
( рис.7.2,7.3), интерпретируя вероятности событий как площади
соответствующих им изображений .
Если события несовместны , т.е. не могут происходить одновременно,
то
(
)
(
)
(
)
BPAPBAP
+
=
+
.
Пример 7.8. В марте 7 дней шел снег, 10 – дождь, из них 4 дня – снег с
дождем. Найти вероятность того , что в наугад выбранный день шел
снег или дождь.
Решение . Пусть А={шел снег}, В={шел дождь}, Р(АВ)={шел снег с
дождем }. Всего дней в марте 31, следовательно,
() () ()
31
4
,
31
10
,
31
7
=== ABPBPAP .
Тогда вероятность Р ( шел дождь или снег) по формуле сложения
вероятностей есть:
()
31
13
31
4
31
10
31
7
=−+=+ BAP .
7.5. Условные вероятности. Формула умножения вероятностей
Часто рассматривается вопрос об определении вероятности какого -
либо события А при условии, что уже произошло другое событие В:
Р(А/В).
Определение . Условная вероятность Р(А/В) события А при условии, что
произошло событие В с Р (В)>0, вычисляется по формуле
()
(
)
()
BP
BAP
BAP
⋅
= .
Формально это можно объяснить следующим образом : так как
событие В произошло, то в качестве нового пространства элементарных
исходов служат все исходы , которые принадлежат В , а
благоприятствующими наступлению события А считаются исходы ,
входящие в А и В одновременно (рис.7.3).
Из определения следует формула умножения вероятностей:
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
BAPBPABPAPBAP
⋅
=
⋅
=
⋅
.
Пример 7.9. Какова вероятность того , что из колоды из 36 карт наугад
будут выбраны два туза?
Решение . Вероятность Р ( А ) того , что первая карта – туз, равна
9
1
36
4
= .
После этого в колоде остались 3 туза и всего 35 карт. Следовательно,
59 2. Р(∅)=0, так как нет никаких исходов. 3. 0 ≤P(A) ≤1 . 4. P (A) =1 −P(A) . Последнее свойство очень важно, так как позволяет вычислить вероятность события А, если известна вероятность противоположного события A . 7.4. Формула сложения вероятностей Для любых событий А и В верна формула сложения вероятностей: P(A +B ) =P(A) +P(B ) −P(A ⋅ B ) . Эта формула легко доказывается на основе диаграмм Эйлера-Венна (рис.7.2,7.3), интерпретируя вероятности событий как площади соответствующих им изображений. Если события несовместны, т.е. не могут происходить одновременно, то (A +B ) =P (A) +P(B ). P Пример 7.8. В марте 7 дней шел снег, 10 – дождь, из них 4 дня – снег с дождем. Найти вероятность того, что в наугад выбранный день шел снег или дождь. Решение. Пусть А={шел снег}, В={шел дождь}, Р(АВ)={шел снег с дождем}. Всего дней в марте 31, следовательно, 7 10 4 P (A ) = , P(B ) = , P(AB ) = . 31 31 31 Тогда вероятность Р(шел дождь или снег) по формуле сложения 7 10 4 13 вероятностей есть: P(A +B ) = + − = . 31 31 31 31 7.5. Условные вероятности. Формула умножения вероятностей Часто рассматривается вопрос об определении вероятности какого- либо события А при условии, что уже произошло другое событие В: Р(А/В). Определение. Условная вероятность Р(А/В) события А при условии, что P (A ⋅ B ) произошло событие В с Р(В)>0, вычисляется по формуле P(A B ) = . P(B ) Формально это можно объяснить следующим образом: так как событие В произошло, то в качестве нового пространства элементарных исходов служат все исходы, которые принадлежат В, а благоприятствующими наступлению события А считаются исходы, входящие в А и В одновременно (рис.7.3). Из определения следует формула умножения вероятностей: P(A ⋅ B ) =P(A)⋅ P(B A) =P(B )⋅ P(A B ) . Пример 7.9. Какова вероятность того, что из колоды из 36 карт наугад будут выбраны два туза? 4 1 Решение. Вероятность Р(А) того, что первая карта – туз, равна = . 36 9 После этого в колоде остались 3 туза и всего 35 карт. Следовательно,
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »