ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
63
4. Заменяя в последнем равенстве β на х и устремляя α →−∞, можно
найти функцию распределения по известной плотности вероятности:
∫
∞−
=
x
dxxfxF )()( .
5. Если верхний предел функции распределения устремить к ∞, то получим
∫
∞
∞−
= 1)( dxxf .
Это означает, что площадь, ограниченная осью абсцисс и графиком
плотности вероятности, равна 1.
Пример 7.11. Дана функция распределения непрерывной случайной
величины
()
>
≤<
≤
=
.2,1
,20,sin
,0,0
π
π
x
xx
x
xF
Найти плотность вероятности
(
)
xf .
Решение .
()
>
≤<
≤
=
′
=
.2,0
,20,cos
,0,0
)(
π
π
x
xx
x
xFxf
Задания
7.19. Для заданной плотности распределения вероятности найти F ( х).
7.19.1.
>
≤<
≤
=
.2,0
,20,sin
,0,0
)(
π
π
x
xx
x
xf 7.19.2.
>
≤<−
≤
=
.2,0
,21,21
,1,0
)(
x
xx
x
xf
7.19.3.
>
≤<
≤
=
.3,0
,36,3sin3
,6,0
)(
π
ππ
π
x
xx
x
xf 7.19.4
>
≤<
≤
=
.2,0
,20,cos
,0,0
)(
π
π
x
xx
x
xf
7.20. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью вероятности
x
xf
3
sin
3
2
)( = в интервале
(
)
3;0
π
, вне этого интервала f ( x )=0. Найти
вероятность того , что Х примет значение , принадлежащее интервалу
(
)
3;6 ππ
.
7.7. Числовые характеристики случайной величины
Для полной характеристики распределения случайной величины Х
необходимо знать ее функцию распределения или, в случае непрерывной
Х , ее плотность вероятности. Но в большинстве практических задач бывает
достаточно знать:
- примерное положение того интервала значений , в котором находится
основная масса вероятности случайной величины Х , а также положение
«центра группирования» на числовой оси – это характеристики
положения;
63 4. Заменяя в последнем равенстве β на х и устремляя α→−∞, можно найти функцию распределения по известной плотности вероятности: x F ( x) = ∫f ( x)dx . −∞ 5. Если верхний предел функции распределения устремить к ∞, то получим ∞ ∫f ( x)dx =1 . −∞ Это означает, что площадь, ограниченная осью абсцисс и графиком плотности вероятности, равна 1. Пример 7.11. Дана функция распределения непрерывной случайной величины � 0, x ≤0, � F (x ) =� sin x, 0π 2 . � Найти плотность вероятности f (x ) . Решение. � 0, x ≤0, � f ( x) =F ′(x ) =� cos x, 0 π 2 . � Задания 7.19. Для заданной плотности распределения вероятности найти F(х). � 0, x ≤0, � 0, x ≤1, 7.19.1. f ( x) =�� sin x, 0 π 2 . � 0, x >2. � � � 0, x ≤π 6 , � 0, x ≤0, 7.19.3. f ( x) =�� 3 sin 3 x, π 6 π 3 . � 0, x >π 2 . � � 7.20. Непрерывная случайная величина Х задана плотностью вероятности 2 f ( x) = в интервале (0; π 3), вне этого интервала f(x)=0. Найти 3 sin 3 x вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (π 6 ; π 3). 7.7. Числовые характеристики случайной величины Для полной характеристики распределения случайной величины Х необходимо знать ее функцию распределения или, в случае непрерывной Х, ее плотность вероятности. Но в большинстве практических задач бывает достаточно знать: - примерное положение того интервала значений, в котором находится основная масса вероятности случайной величины Х, а также положение «центра группирования» на числовой оси – это характеристики положения;
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- …
- следующая ›
- последняя »