ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
13
Поэтому математическое ожидание
88,5
17,0
1
)( ==tМ
, дисперсия
6,34
17,0
1
)(
2
==tD
и
88,56,34)( ==t
σ
.
Найдем вероятность того, что ремонт автомобиля продлится от 5
до 10 дней. Она равна:
.24,01827,04274,0
)1()1()5()10()105(
7,185,0
517,01017,0
≈−=−=
−−−=−=≤≤
−−
⋅−⋅−
ее
еeFFТР
Пример 13. Цена деления шкалы измерительного прибора равна
1. Показания округляются до ближайшего деления шкалы. Найти
функцию плотности вероятностей ошибки округления, ее математиче-
ское ожидание и дисперсию.
Решение. Ошибка округления принимает значения из интервала
[0; 0,5] и является случайной величиной, распределенной равномерно,
т. к. все возможные значения внутри промежутка имеют равную веро-
ятность. Функция
плотности равномерного закона имеет вид
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
><
≤≤=
−=
.5,0;0,0
;5,00,2
05,0
1
)(
хх
х
xf
Найдем числовые характеристики:
математическое ожидание
∫∫∫∫∫
∞
∞−∞−
∞
==++==
0
5,0
05,0
5,0
0
;25,02020)()( xdxdxxdxxxdxdxxхfхМ
дисперсия
;021,00625,05,0
3
2
0625,0
3
2
0625,02
25,0020)]([)()(
3
5,0
0
5,0
0
32
0
5,0
05,0
222222
=−=−⋅=−=
=−++=−=
∫
∫∫∫∫
∞−
∞∞
∞−
xdxx
dxxdxxdxxxMdxxfxхD
и среднее квадратическое отклонение
14,0021,0)()( === XDх
σ
1 Поэтому математическое ожидание М (t ) = = 5,88 , дисперсия 0,17 1 D(t ) = = 34,6 и σ (t ) = 34,6 = 5,88. 0,172 Найдем вероятность того, что ремонт автомобиля продлится от 5 до 10 дней. Она равна: Р(5 ≤ Т ≤ 10) = F (10) − F (5) = (1 − e−0,17⋅10 ) − (1 − е−0,17⋅5 ) = е−0,85 − е−1,7 = 0,4274− 0,1827 ≈ 0,24. Пример 13. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 1. Показания округляются до ближайшего деления шкалы. Найти функцию плотности вероятностей ошибки округления, ее математиче- ское ожидание и дисперсию. Решение. Ошибка округления принимает значения из интервала [0; 0,5] и является случайной величиной, распределенной равномерно, т. к. все возможные значения внутри промежутка имеют равную веро- ятность. Функция плотности равномерного закона имеет вид ⎧ 1 ⎪ = 2,0 ≤ х ≤ 0,5; f ( x) = ⎨ 0,5 − 0 ⎪0, х < 0; х > 0,5. ⎩ Найдем числовые характеристики: математическое ожидание ∞ 0 0, 5 ∞ 0, 5 М ( х) = ∫ хf ( x)dx = ∫ 0xdx + ∫ x2dx + ∫ x0dx = 2 ∫ xdx = 0,25; −∞ −∞ 0 0, 5 0 дисперсия ∞ 0 0,5 ∞ D( х) = ∫ x f ( x)dx − [M ( x)] = ∫ x 0dx + ∫ x 2dx + ∫x 0dx − 0,252 = 2 2 2 2 2 −∞ −∞ 0 0, 5 0,5 2 3 2 = 2 ∫ x 2 dx − 0,0625 = ⋅x 0, 5 0 −0,0625 = 0,53 − 0,0625 = 0,021; 0 3 3 и среднее квадратическое отклонение σ ( х) = D( X ) = 0,021 = 0,14 13
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »