Теория вероятностей и математическая статистика. Чайковская И.Н - 40 стр.

UptoLike

40
Вариант 15
1.
В урне 5 белых и 3 черных шара. Найти вероятность того, что
3 наудачу вынутых шара окажутся белыми.
2.
Нарушения работы конвейера составляют в среднем 10%.
Найти вероятность того, что из 12 случайных проверок более чем в 10
случаях конвейер работал нормально.
3.
Предположим, что для одной торпеды вероятность потопить
корабль равна 1/2. Какова вероятность того, что 4 торпеды потопят
корабль, если достаточно одного попадания торпеды в цель?
4.
Дискретная случайная величина Х может принимать только
два значения Х
1
и Х
2
(Х
1
<Х
2
). По известным данным найти закон рас-
пределения этой случайной величины: Р
1
=0,4, М(х)=3,6, D(х)=0,24.
5.
Для случайной величины Х составить интервальный вариаци-
онный ряд, вычислить выборочные средние характеристики, подоб-
рать теоретический закон распределения, проверить его согласование
с теоретическим критерием Пирсона, при
05,0
=
α
.
6.
Определить выборочный коэффициент корреляции между
случайными признаками Х и Y. Составить выборочное уравнение ли-
нии регрессии Y по Х и построить ее.
X
273 190 285 302 189 176 138 120 208 346
Y
358 480 150 50 632 769 948 1000 694 86
X
260 319 290 225 215 250 235 152 295 315
Y
325 435 553 589 642 452 489 930 110 315
X
240 294 265 350 184 100 279 232 239 300
Y
345 463 602 123 909 780 372 605 305 471
X
267 128 172 180 322 270 257 140 212 275
Y
505 900 630 848 200 235 300 812 666 613
X
311 328 218 256 245 200 298 165 174 218
Y
240 394 621 294 412 790 298 540 628 755
                            Вариант 15

      1. В урне 5 белых и 3 черных шара. Найти вероятность того, что
3 наудачу вынутых шара окажутся белыми.
      2. Нарушения работы конвейера составляют в среднем 10%.
Найти вероятность того, что из 12 случайных проверок более чем в 10
случаях конвейер работал нормально.
      3. Предположим, что для одной торпеды вероятность потопить
корабль равна 1/2. Какова вероятность того, что 4 торпеды потопят
корабль, если достаточно одного попадания торпеды в цель?
      4. Дискретная случайная величина Х может принимать только
два значения Х1 и Х2(Х1<Х2). По известным данным найти закон рас-
пределения этой случайной величины: Р1=0,4, М(х)=3,6, D(х)=0,24.
      5. Для случайной величины Х составить интервальный вариаци-
онный ряд, вычислить выборочные средние характеристики, подоб-
рать теоретический закон распределения, проверить его согласование
с теоретическим критерием Пирсона, при α = 0,05.
      6. Определить выборочный коэффициент корреляции между
случайными признаками Х и Y. Составить выборочное уравнение ли-
нии регрессии Y по Х и построить ее.

 X    273    190   285    302   189    176   138     120   208   346
 Y    358    480   150     50   632    769   948    1000   694    86
 X    260    319   290    225   215    250   235     152   295   315
 Y    325    435   553    589   642    452   489     930   110   315
 X    240    294   265    350   184    100   279     232   239   300
 Y    345    463   602    123   909    780   372     605   305   471
 X    267    128   172    180   322    270   257     140   212   275
 Y    505    900   630    848   200    235   300     812   666   613
 X    311    328   218    256   245    200   298     165   174   218
 Y    240    394   621    294   412    790   298     540   628   755




                                 40