Управление качеством. Челнокова В.М - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГАСУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

84 85
Управление качеством
В роли экспертов могут выступать люди со специальной подго-
товкой, потенциальные потребители и изготовители продукции.
Обработка экспертных и социологических данных и расчеты мер
согласованности требуют трудоемких вычислений. Поэтому следует
шире использовать при проведении сбора и обработки результатов эк-
спертной и социологической информации компьютерную технику. Воз-
можности для этого есть, так как автоматизация проведения и обра-
ботки результатов подобного рода данных стала предметом создания
ряда продуктов программного обеспечения.
5.3. Статистические методы
В стандартах ИСО серии 9000 записано: «В случаях необходимо-
сти поставщик должен разрабатывать процедуры, обеспечивающие вы-
бор статистических методов, необходимых для проверки возможности
технологического процесса и приемлемости характеристик продукции».
Мероприятия по всему жизненному циклу продукции требуют
применения статистических методов: от определения показателей про-
дукции в самом начале до их достижения в конце.
Вопросами сбора, обработки и анализа результатов занимается
математическая статистика, которая включает огромное количество
различных методов, разработанных к настоящему времени.
В 1923 году благодаря изобретению Александра Белла и созда-
нию им специальной корпорации – American Telephone and Telegraph
(AT&T) для внедрения телефона в жизнь работы по телефонизации
Америки быстро расширялись. Появление конкурентов привело ком-
панию к решению объявить, что она берется исправлять любую ситуа-
цию, связанную с претензией клиента, в течение суток с того момента,
когда о ней узнает.
Одна из главных проблем заключалась в том, что внезапно
отказывали промежуточные усилители сигнала. Компания AT&T
обратилась за помощью в исследовательский центр, созданный
А. Беллом для таких целей. Он назывался Bell Laboratories. Моло-
дому инженеру-физику Уолтеру Шухарту поручили разбираться
с проблемой вариабельности моментов, когда происходили отказы
электронных ламп.
В мае 1924 г. Шухарт предложил решение проблемы анализа ва-
риабельности любого процесса, которое оказалось гораздо шире про-
блемы отказов ламп и привело к созданию концепции статистического
управления процессами и создало предпосылки для современных сис-
тем менеджмента качества.
Основная идея теории Шухарта: точно предсказать результат боль-
шинства реальных процессов невозможно. Но для практики этого и не
нужно; достаточно научиться предсказывать результаты с той степе-
нью уверенности, которая экономически оправданна на данном этапе
развития человечества и при данном уровне последствий принимае-
мых решений. Чтобы это сделать, следует принять во внимание, что
большая часть результатов любого процесса определяется системой,
в которой этот процесс проходит, и лишь небольшая их часть вызвана
внешними по отношению к этой системе причинами.
Джозеф Джуран предложил правило 85:15, которое означало, что
85 % всех неприятностей обусловлено поведением системы и только
15 % зависят от конкретных внутренних или внешних обстоятельств,
например от поведения людей в системе или от качества сырья. Поэто-
му прежде всего надо научиться определять, какие результаты принад-
лежат системе, а какие – внешним или внутренним внесистемным си-
лам.
Результатами, обусловленными системой, можно управлять, толь-
ко изменяя саму систему. Но сначала надо устранить все внесистем-
ные воздействия, поскольку они по определению неуправляемы и, сле-
довательно, непредсказуемы. Инструментом, помогающим понять, ка-
кие воздействия принадлежат системе, а какие нет, служат контрольные
карты Шухарта (ККШ), теория которых была расширена в работах
Э. Деминга.
На сегодняшний момент времени известны следующие категории
статистических методов, которые классифицируют по степени слож-
ности:
1. Элементарные статистические методы, включающие так назы-
ваемые «7 инструментов»:
1.1) диаграмма Парето;
1.2) причинно-следственный анализ (диаграмма Исикавы);
1.3) группировка данных по общим признакам (диаграмма
сродства);
Глава 5. Измерение качества

Страницы