Составители:
86 87
Управление качеством
1.4) контрольные листы;
1.5) гистограмма;
1.6) диаграмма разброса;
1.7) контрольные карты.
2. Промежуточные статистические методы:
2.1) теория выборочных исследований;
2.2) статистический выборочный контроль;
2.3) методы проведения статистических оценок и определения
критериев;
2.4) методы применения сенсорных проверок (экспертные
оценки);
2.5) методы планирования и расчета экспериментов;
2.6) корреляционный и регрессионный анализы.
3. Передовые статистические методы:
3.1) передовые методы планирования и расчета экспериментов;
3.2) многофакторный (дисперсионный) анализ;
3.3) методы исследования операций.
Элементарные статистические методы могут применяться всеми
работниками предприятий – от главных руководителей до рабочих
в производственном отделе, в отделах планирования, маркетинга, ма-
териально-технического снабжения и других.
Вторая группа методов рассчитана на инженерно-технических
работников и специалистов в области управления качеством.
Методы третьей группы предназначены для ограниченного коли-
чества инженеров, поскольку применяются при проведении очень слож-
ных анализов процесса формирования качества.
Существует принцип, согласно которому важность статистиче-
ского метода равна его математическому потенциалу, умноженному
на вероятность его применения. Следовательно, когда речь идет о ши-
роком применении статистических методов, рассматривать следует
только те, которые понятны и которые могут легко применяться людь-
ми, не связанными со статистикой напрямую.
Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широ-
кое применение находят «7 инструментов», которые служат двум ос-
новным задачам:
• отслеживание показателей процессов;
• определение и анализ причин возникновения отклонений
от заданных показателей.
Известный японский специалист по качеству профессор К. Иси-
кава говорил: «Основываясь на опыте своей деятельности, могу ска-
зать, что 95 % всех проблем фирмы могут быть решены с помощью
этих семи приемов».
Формы сбора данных используются для накапливания данных
на систематической основе для получения четкой картины фактов, после-
довательному сбору информации и облегчения процедуры анализа.
Они представляют собой шаблон для сбора и регистрации данных.
Когда цель сбора данных установлена, она становится основой
для определения характера сравнений, которые надлежит произвести,
и типа данных, которые нужно собрать.
Для анализа собранных данных используются различные статис-
тические методы, предназначенные для превращения данных в источ-
ник информации. Важно в процессе сбора тщательно упорядочить дан-
ные, чтобы облегчить их последующую обработку.
Надо четко зарегистрировать источник данных: день недели, когда
собирались данные; оборудование, на котором производилась работа; ра-
бочий, делавший операцию; партия используемых материалов и др.
Установление конкурентоспособности применяется для сравне-
ния процесса с процессами признанных лидеров с целью идентифика-
ции благоприятных возможностей улучшения качества. Оно дает воз-
можность сравнить процессы и технические характеристики продук-
ции и услуг с процессами и характеристиками продукции и услуг
прзнанных лидеров, что позволяет идентифицировать цели и устано-
вить приоритеты подготовки планов, которые приведут к повышению
конкурентоспособности на рынке.
Поэтапная процедура использования этого метода заключается
в следующем.
1. Определение пунктов, по которым следует установить конку-
рентоспособность:
• эти пункты должны включать основные характеристики про-
цессов и их выходы;
• выход процесса, который сравнивается, должен быть непо-
средственно связан с требованиями потребителя.
2. Определение круга конкурентов:
• типичные организации могут быть непосредственными кон-
курентами и (или) не конкурентами, они являются признанными лиде-
рами в интересуемом вопросе.
Глава 5. Измерение качества
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- …
- следующая ›
- последняя »
