ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
51
{} {}
(
)
22222
/
mremrbmramr
xxxysbs ++= , (23)
где
s
2
{y} - дисперсия опытов; s
2
{b
′
o
}, s
2
{b
mn
}, s
2
{
b
mr
}, – дисперсии в
определении соответствующих коэффициентов регрессии
b
′
o
, b
mn
, b
mr
.
В многочлене (14) последующий член имеет на один коэффициент
ортогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй член имеет
один коэффициент ортогонализации, третий член – два коэффициента
ортогонализации. Важной особенностью уравнения регрессии (14) и матрицы
планирования (см.табл.4) является их универсальность в связи с
возможностью изменения чисел показателей степени факторов и перехода в
частном случае
к планированию на двух уровнях факторов.
Математические модели процессов сначала следует выявлять
при показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом
математические модели не обеспечивают требуемой точности, то
показатели степени факторов необходимо изменять, добиваясь
требуемой точности.
Применяя дифференцирование функций или графические построения
можно найти максимумы или минимумы этих функций.
На рис. 15 представлена в общем виде графическая
зависимость показателя от двух факторов.
Если записать в виде таблицы координаты точек 1-9 (рис. 15), то
получается план проведения двухфакторных экспериментов на трех, и, в
частном случае, двух уровнях независимых переменных (табл. 5).
( s 2 {bmr } = s 2 {y}/ x mra 2 + x mrb 2 ) + x mre 2 , (23) где s2{y} - дисперсия опытов; s2{b′o}, s2{bmn}, s2{bmr}, – дисперсии в определении соответствующих коэффициентов регрессии b′o, bmn, bmr. В многочлене (14) последующий член имеет на один коэффициент ортогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй член имеет один коэффициент ортогонализации, третий член – два коэффициента ортогонализации. Важной особенностью уравнения регрессии (14) и матрицы планирования (см.табл.4) является их универсальность в связи с возможностью изменения чисел показателей степени факторов и перехода в частном случае к планированию на двух уровнях факторов. Математические модели процессов сначала следует выявлять при показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом математические модели не обеспечивают требуемой точности, то показатели степени факторов необходимо изменять, добиваясь требуемой точности. Применяя дифференцирование функций или графические построения можно найти максимумы или минимумы этих функций. На рис. 15 представлена в общем виде графическая зависимость показателя от двух факторов. Если записать в виде таблицы координаты точек 1-9 (рис. 15), то получается план проведения двухфакторных экспериментов на трех, и, в частном случае, двух уровнях независимых переменных (табл. 5). 51
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- …
- следующая ›
- последняя »