ВУЗ:
Составители:
12
;
x
yx
b
N
u
u,s
u
N
u
u,s
s
∑
∑
=
=
⋅
=
1
2
2
1
2
2
;
)(
,
,
,,
,
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
N
u
us
un
u
N
u
usun
sn
xx
yxx
b
1
2
2
1
1
21
21
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,s
u,n
u
N
u
u,su,n
s,n
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
1
2
1
2
1
12
12
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,s
u,r
u
N
u
u,su,r
s,r
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
1
2
2
1
1
21
21
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,s
u,r
u
N
u
u,su,r
s,r
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
1
2
1
2
1
12
12
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,s
u,s
u
N
u
u,su,s
s,s
∑
∑
=
=
⋅
⋅⋅
=
1
2
2
1
1
21
21
где
x
1n,u
= x
n
1,u
+ v
1
; x
1r,u
= x
r
1,u
+ a
1
⋅
x
n
1,u
+ c
1
;
x
1s,u
= x
s
1,u
+ d
1
⋅
x
r
1,u
+ e
1
⋅
x
n
1,u
+ f
1
;
x
2n,u
= x
n
2,u
+ v
2
; x
2r,u
= x
r
2,u
+ a
2
⋅
x
n
2,u
+ c
2
;
x
2s,u
= x
s
2,u
+ d
2
⋅
x
r
2,u
+ e
2
⋅
x
n
2,u
+ f
2
;
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии
плане проведения экспериментов.
Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии.
Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета коэффици-
ентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s
2
{y}, а знамена-
тель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для расчета
дисперсий в определении соответствующих коэффициентов регрессии
s
2
{b
'
0
}, s
2
{b
1n
}, s
2
{b
2n
}, s
2
{b
1n,2n
}, s
2
{b
1r
}, s
2
{b
2r
}, s
2
{b
1n,2r
}, s
2
{b
2n,1r
}, s
2
{b
1n,2r
},
s
2
{b
1s
}, s
2
{b
2s
}, s
2
{b
1n,2s
}, s
2
{b
2n,1s
}, s
2
{b
1r,1s
}, s
2
{b
2r,1s
}, s
2
{b
1s,2s
}.
Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3 и при этих числах по-
казателей степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии,
дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые коэффи-
циенты регрессии. После подстановки в уравнение регрессии статистиче-
ски значимых и не равных нулю коэффициентов регрессии надо выявлять
точность математической зависимости. Если при проверке выясняется, что
математическая зависимость не обеспечивает требуемой точности, то сле-
дует изменить величины показателей степени факторов и основа выпол-
нять расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.
N N
∑ x2 s ,u ⋅ yu ∑ x1n,u ⋅ x2 s,u ⋅ yu
u =1 u =1
b2 s = N
; b1n, 2 s = N
;
∑ x22s ,u ∑ ( x1n,u ⋅ x2 s,u ) 2
u =1 u =1
N N
∑ x2n ,u ⋅ x1s ,u ⋅ yu ∑ x1r ,u ⋅ x2 s ,u ⋅ yu
u =1 u =1
b2 n ,1s = N
; b1r ,2 s = N
;
∑ ( x2n ,u ⋅ x1s ,u ) 2
∑ ( x1r ,u ⋅ x2 s ,u ) 2
u =1 u =1
N N
∑ x2r ,u ⋅ x1s ,u ⋅ yu ∑ x1s ,u ⋅ x2 s ,u ⋅ yu
u =1 u =1
b2 r ,1s = N
; b1s ,2 s = N
;
∑ ( x2r ,u ⋅ x1s ,u ) 2
∑ ( x1s ,u ⋅ x2 s ,u ) 2
u =1 u =1
где
x1n,u = xn1,u + v1; x1r,u = xr1,u + a1 ⋅ xn1,u + c1;
x1s,u = xs1,u + d1 ⋅ xr1,u + e1 ⋅ xn1,u + f1;
x2n,u = xn2,u + v2; x2r,u = xr2,u + a2 ⋅ xn2,u + c2;
x2s,u = xs2,u + d2 ⋅ xr2,u + e2 ⋅ xn2,u + f2;
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии
плане проведения экспериментов.
Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии.
Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета коэффици-
ентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s2{y}, а знамена-
тель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для расчета
дисперсий в определении соответствующих коэффициентов регрессии
s2{b'0}, s2{b1n}, s2{b2n}, s2{b1n,2n}, s2{b1r}, s2{b2r}, s2{b1n,2r}, s2{b2n,1r}, s2{b1n,2r},
s2{b1s}, s2{b2s}, s2{b1n,2s}, s2{b2n,1s}, s2{b1r,1s}, s2{b2r,1s}, s2{b1s,2s}.
Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3 и при этих числах по-
казателей степени факторов производить расчет коэффициентов регрессии,
дисперсий в их определении, выявлять статистически значимые коэффи-
циенты регрессии. После подстановки в уравнение регрессии статистиче-
ски значимых и не равных нулю коэффициентов регрессии надо выявлять
точность математической зависимости. Если при проверке выясняется, что
математическая зависимость не обеспечивает требуемой точности, то сле-
дует изменить величины показателей степени факторов и основа выпол-
нять расчеты, пока не будет достигнута требуемая точность.
12
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
