Математическое моделирование при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях фактора и при неодинаковом количестве уровней первого и второго фактора. Черный А.А. - 13 стр.

ентов ортогонализации, причем по мере увеличения количества коэффици-
ентов ортогонализации усложняются формулы для расчета этих коэффи-
циентов.
      Важной особенностью уравнения регрессии (11) и матрицы плани-
рования (см. табл.2) является их универсальность в связи с возможностью
изменения чисел показателей степени факторов и перехода в частном слу-
чае к планированию на двух уровнях факторов.
      Математические модели процессов сначала следует выявлять при
показателях степени факторов n = 1, r = 2, s = 3, а если при этом матема-
тические модели не обеспечивают требуемой точности, то показатели сте-
пени факторов необходимо изменять, добиваясь требуемой точности.
      Применяя дифференцирование функций или графические построе-
ния, можно найти максимумы или минимумы этих функций.




                                   13