Математическое моделирование при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях фактора и при неодинаковом количестве уровней первого и второго фактора. Черный А.А. - 30 стр.

UptoLike

Составители: 

30
Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение F
p
критерия не превышает табличного F (табл. 8 и 9)
[3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f
1
= N
0
– 1,
f
2
= N – 1, то есть когда F
p
F. Число степени свободы f
2
= N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов.
      Уравнение регрессии считается адекватным в том случае, когда рас-
считанное значение Fp критерия не превышает табличного F (табл. 8 и 9)
[3] для выбранного уровня значимости и при степенях свободы f1 = N0 – 1,
f2 = N – 1, то есть когда Fp ≤ F. Число степени свободы f2 = N – 1 принято
исходя из данных работы [3].
      Так как статистические модели приближенно оценивают взаимосвязь
показателей процесса с факторами, то особое внимание необходимо уде-
лять оценке фактической точности модели. Проверка и уточнение матема-
тической модели осуществляется на основании серии контрольных экспе-
риментов.




                                    30