Математическое моделирование при планировании экспериментов на трех, четырех, пяти уровнях фактора и при неодинаковом количестве уровней первого и второго фактора. Черный А.А. - 8 стр.

     В многочлене (1) последующий член имеет на один коэффициент ор-
тогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй член имеет
один коэффициент ортогонализации, третий член – два коэффициента ор-
тогонализации. Важной особенностью уравнения регрессии (1) и матрицы
планирования (см. табл.1) является их универсальность в связи с возмож-
ностью изменения чисел показателей степени факторов и перехода в част-
ном случае к планированию на двух уровнях факторов.
      Математические модели процессов сначала следует выявлять при
показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом математические
модели не обеспечивают требуемой точности, то показатели степени фак-
торов необходимо изменять, добиваясь требуемой точности.
     Применяя дифференцирование функций или графические построе-
ния можно найти максимумы или минимумы этих функций.




                                   8