Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

11
(прыжок вверх с места), как инструмент измерения, исследующий скоростно-
силовые качества баскетболистов, успешно различает данные, попадающие в
диапазон 37-72 см. Для изучения объектов наблюдений, прыгающих выше 72 см.,
следует или усовершенствовать инструмент измерения, или усилить корректность
проведения эксперимента.
3. Числовые характеристики наблюдений.
Первичная обработка экспериментальных данных (группировка) и
графическое их представление наглядно
показывают, как варьирует признак в
выборочной совокупности, но они недостаточны для полной характеристики всего
объема наблюдений. Необходимы обобщающие числовые характеристики,
которые показывают положение центра эмпирических распределений (среднее
арифметическое (
х
); медиана (М
е
); мода (М
о
)), показатели их рассеяния
(дисперсия (s
2
); стандартное отклонение (s); коэффициент вариации (V) и
асимметрии (коэффициент асимметрии (As); коэффициент эксцесса (Ex)).
3.1. Среднее арифметическое.
Среднее арифметическое или просто среднее принято обозначать той же
буквой, что и варианты наблюдений, но над этой буквой ставится символ
усреднения – черта. Например, если обозначить исследуемый признак через
(х), то среднее арифметическое будет обозначаться – (
х
).
Среднее арифметическое может вычисляться как по необработанным
первичным данным, так и по сгруппированным показателям. Точность вычисления
по необработанным данным всегда выше, но процесс вычисления оказывается
трудоемким при большом объеме наблюдений.
Вычисления среднего арифметического для несгруппированных данных
производится по формуле:
n
х
n
хххх
х
i
n
∑
=
++++
=
...
321
, (1.1.)
где n – объем наблюдений; х
i
– варианты наблюдений; ∑ - знак суммирования.
Если данные сгруппированы, то применяется формула: 
                                                                                                11
(прыжок вверх с места), как инструмент измерения, исследующий скоростно-
силовые качества баскетболистов, успешно различает данные, попадающие в
диапазон 37-72 см. Для изучения объектов наблюдений, прыгающих выше 72 см.,
следует или усовершенствовать инструмент измерения, или усилить корректность
проведения эксперимента.

3. Числовые характеристики наблюдений.
     Первичная обработка экспериментальных                        данных        (группировка)   и
графическое их представление наглядно показывают, как варьирует признак в
выборочной совокупности, но они недостаточны для полной характеристики всего
объема наблюдений. Необходимы обобщающие числовые характеристики,
которые показывают положение центра эмпирических                           распределений (среднее
арифметическое     ( х ); медиана (Ме); мода (Мо)), показатели их рассеяния
(дисперсия (s2); стандартное отклонение (s); коэффициент вариации (V) и
асимметрии (коэффициент асимметрии (As); коэффициент эксцесса (Ex)).
3.1. Среднее арифметическое.
      Среднее арифметическое или просто среднее принято обозначать той же
буквой, что и варианты наблюдений, но над этой буквой ставится символ
усреднения – черта. Например, если обозначить исследуемый                         признак   через
(х), то среднее арифметическое будет обозначаться – ( х ).
     Среднее арифметическое может вычисляться как по                              необработанным
первичным данным, так и по сгруппированным показателям. Точность вычисления
по необработанным данным всегда выше, но процесс вычисления оказывается
трудоемким при большом объеме наблюдений.
     Вычисления среднего арифметического для несгруппированных данных
производится по формуле:

                               х=
                                    х1 + х 2 + х3 + ... + х n
                                                              =
                                                                  ∑х   i
                                                                           ,                (1.1.)
                                               n                  n

где n – объем наблюдений; хi – варианты наблюдений; ∑ - знак суммирования.
     Если данные сгруппированы, то применяется формула:

Страницы