Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 23 стр.

                                                                                            23
      В таблице 7 показаны вероятности того, что случайная величина отклоняется
от   своего    среднего       значения   по    закону       нормированного      нормального
распределения не более, чем на ±0,5σ; ±σ; ±2σ ; ±3σ.
                                                                                Таблица № 7
       Вероятности попадания нормально распределенной случайной величины
                                  в заданный интервал
Нормированное отклонение, (И)                         0,5          1        2        3
Границы интервала, (μ ± uσ)                        μ ± 0, 5σ     μ ±σ     μ ± 2σ   μ ± 3σ
Вероятность попадания случайной величины в
                                                    0,3829       0,6827   0,9548   0,9973
интервал (р)


      Из таблицы 7 видно, что вероятность попадания случайной величины х,
отклонившейся от своего среднего μ более, чем на ±3σ, равна 0,997
                                Р (- 3σ < х – μ < 3σ) = 0, 997
      Данное выражение известно в статистике как «правило трех сигм».
      На практике это означает, что при общей численности 1000 испытаний в
пределах (μ ± 3σ) должно быть 997 или 99, 7 % (почти с вероятностью 100 %) всех
членов генеральной совокупности.