Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 39 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

39
5) Вычисляем значение t - критерия и число степеней свободы по формуле
(1) из таблицы 9.
44.1
10
67.614
=
+
=
−yx
s
&&
f = 2 · 10 – 2 = 18
17.4
44.1
410
=
−
=f
6) Из таблицы 2 Приложения находим критическое значение f - критерия
при α=0,05; f=18:
t
0.05
= 2,10
7) Вывод: поскольку t>t
0.05
, то на уровне значимости 0,05 мы отвергаем
гипотезу Н
0
и принимаем альтернативную гипотезу Н
1
.
Таким образом, нововведения успешнее решают задачу обучения прыжкам
в длину с разбега школьников, чем традиционная методика.
Далее рассмотрим сравнение двух выборочных средних значений для
связанных выборок (парное сравнение).
Например, группа школьников n=10 в течение летних каникул находилась
в лагере отдыха [4]. До и после сезона у них измеряли жизненную емкость легких
(ЖЕЛ
). По результатам измерений нужно определить, достоверно ли изменился
этот показатель под влиянием физических упражнений на свежем воздухе.
Исходные данные до эксперимента (x
i
; мл) 3400; 3600; 3000; 3500; 2900;
3100; 3200; 3400; 3200; 3400.
После эксперимента (y
i,
; мл): 3800; 3700; 3300; 3600; 3100; 3200; 3200; 3300;
3500; 3600.
Порядок вычислений:
1) Находим разность связанных пар результатов измерения d
i
:
d
i =
y
i
- x
i
(7.3.1.)
d
1
=400; d
2
=100; d
3
=300; d
4
=100; d
5
=200;
d
6
=100; d
7
=0; d
8
=-100; d
9
=300; d
10
=200.
2) Формулируем гипотезы: 
                                                                                 39
      5) Вычисляем значение t - критерия и число степеней свободы по формуле
(1) из таблицы 9.
                                                  14 + 6.67
                                    s x − &y& =             = 1.44
                                                     10

                                    f = 2 · 10 – 2 = 18
                                           10 − 4
                                    f =           = 4.17
                                            1.44
      6) Из таблицы 2 Приложения находим критическое значение f - критерия
при α=0,05; f=18:
                                   t0.05 = 2,10
      7) Вывод: поскольку t>t0.05, то на уровне значимости 0,05 мы отвергаем
гипотезу Н0 и принимаем альтернативную гипотезу Н1.
      Таким образом, нововведения успешнее решают задачу обучения прыжкам
в длину с разбега школьников, чем традиционная методика.
      Далее рассмотрим сравнение двух выборочных средних значений для
связанных выборок (парное сравнение).
      Например, группа школьников n=10 в течение летних каникул находилась
в лагере отдыха [4]. До и после сезона у них измеряли жизненную емкость легких
(ЖЕЛ). По результатам измерений нужно определить, достоверно ли изменился
этот показатель под влиянием физических упражнений на свежем воздухе.
      Исходные данные до эксперимента (xi ; мл) 3400; 3600; 3000; 3500; 2900;
3100; 3200; 3400; 3200; 3400.
      После эксперимента (yi,; мл): 3800; 3700; 3300; 3600; 3100; 3200; 3200; 3300;
3500; 3600.
      Порядок вычислений:
      1) Находим разность связанных пар результатов измерения di:
                        di   =   yi - xi                                    (7.3.1.)
                    d1=400; d2 =100; d3 =300; d4 =100; d5 =200;
                        d6 =100; d7 =0; d8 =-100; d9 =300; d10 =200.


      2) Формулируем гипотезы:

Страницы