Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 4 стр.

                                                                                        4
г. – это объекты исследования, выбранные из генеральной совокупности по признаку
принадлежности к факультету).
      Все объекты исследования должны иметь хотя бы один общий признак, позволяющий
классифицировать объекты, сравнивать их друг с другом (пол, возраст, спортивная
квалификация и т.п.). В этом случае об этих объектах можно говорить как о статистической
совокупности.
      Фактический экспериментальный материал появляется в ходе научного эксперимента.
Его традиционная схема         следующая: обычно испытуемые, участвующие в научных
исследованиях, делятся на контрольную и экспериментальную группы, в которых важное
значение имеют признаки, определяющие испытуемых как статистическую совокупность. Эти
признаки должны быть примерно одинаковыми по своим характеристикам. Иначе смысл
эксперимента теряет свою научную значимость.
      Контрольная группа готовится по традиционной методике, а экспериментальная – с
применением нововведений. До и после эксперимента проводятся контрольные испытания
(срезы) и по их результатам судят об эффективности нововведений.
      Уже на этапе отбора в контрольную и экспериментальную группы исследователь
сталкивается с рядом вопросов: какова должна быть численность группы, как должны
отбираться кандидаты в эти группы, уровень подготовленности участников эксперимента,
существенно ли отличается одна группа от другой по важным для эксперимента показателям и
т.д. На все эти вопросы можно ответить только применив методы математической статистики.
Например, существуют методы, позволяющие однозначно сказать о том, что выборка является
представительной (репрезентативной) по отношению к генеральной совокупности. К ним
относятся:
      1) Методы отбора объектов из генеральной совокупности в выборку:
                      а) жеребьевка;
                      б) механический отбор;
                      в) типический отбор;
                      г) серийный отбор.
      2) Методы точечных и интервальных оценок, позволяющие выявить максимально
             близкие значения и границы интервалов, между которыми с большей вероятностью
             находятся истинные значения искомых параметров.
      3) Методы, позволяющие выявить тот минимальный объем выборки, который бы
             позволял судить о среднем значении генеральной совокупности не более чем с
             ошибкой на заданную величину после проведения контрольных срезов.