Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

БГУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

6
7) Очень часто целью исследования является установление наличия и степени связи
между спортивным результатом и определенным показателем тренированности или
физического развития, между отдельными показателями физической
подготовленности и т.д., подобные задачи решаются методами корреляционного и
регрессивного анализа.
8) Кроме того, в некоторых случаях исследователю интересно узнать степень тесноты
взаимосвязи одного показателя с двумя, тремя, четырьмя и более аргументами,
влияющими на этот показатель. Например, из области биомеханической науки: в
какой степени (в процентном отношении суммарно) влияют на результат прыжка в
длину с разбега: начальная скорость разбега; скорость разбега на 3 метра до
отталкивания; величина угла постановки толчковой ноги на отталкивании; величина
угла сгибания в коленном суставе и скорость движения маховой ноги во время
отталкивания, высоты полета в полетной фазе прыжка и т.д. Это пример с множеством
неизвестных. Подобные этому примеру уравнения решаются с помощью методов
множественной корреляции и регрессии. Еще более сложные вопросы решают
факторные и другие виды анализов.
Таким образом, подчеркивая назначение основных методов, применяемых в
математической статистике, мы убеждаем читателя в необходимости и
обоснованности применения этих методов. В работе содержится описание этих
методов, которые получили наиболее широкое распространение в практике. 
                                                                                   6
7) Очень часто целью исследования является установление наличия и степени связи
   между спортивным результатом и определенным показателем тренированности или
   физического      развития,   между     отдельными     показателями    физической
   подготовленности и т.д., подобные задачи решаются методами корреляционного и
   регрессивного анализа.
8) Кроме того, в некоторых случаях исследователю интересно узнать степень тесноты
   взаимосвязи одного показателя с двумя, тремя, четырьмя и более аргументами,
   влияющими на этот показатель. Например, из области биомеханической науки: в
   какой степени (в процентном отношении суммарно) влияют на результат прыжка в
   длину с разбега: начальная скорость разбега; скорость разбега на 3 метра до
   отталкивания; величина угла постановки толчковой ноги на отталкивании; величина
   угла сгибания в коленном суставе и скорость движения маховой ноги во время
   отталкивания, высоты полета в полетной фазе прыжка и т.д. Это пример с множеством
   неизвестных. Подобные этому примеру уравнения решаются с помощью методов
   множественной     корреляции и регрессии. Еще более сложные вопросы решают
   факторные и другие виды анализов.
   Таким образом, подчеркивая назначение основных методов, применяемых в
   математической     статистике,   мы   убеждаем   читателя   в   необходимости   и
   обоснованности применения этих методов. В работе содержится описание этих
   методов, которые получили наиболее широкое распространение в практике.

Страницы