Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

7
I. ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЧИСЛОВЫЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ НАБЛЮДЕНИЙ.
1. Группировка экспериментальных данных.
Полученные данные в ходе экспериментальной работы представлены в виде
неупорядоченного набора чисел. Для того чтобы по ним можно было делать какие-
то выводы, необходима первичная их обработкагруппировка.
Рассмотрим группировку на конкретном примере.
Пример 1: В эксперименте получены данные результатов прыжка вверх с
места спортсменов баскетболистов (65
человек): 59, 48, 53, 47, 57, 64, 62, 62, 65, 57,
57, 81, 83, 48, 65, 76, 53, 61, 60, 37, 51,51, 63, 81, 60, 77, 71, 57, 82, 66, 54, 47, 61, 76,
50, 57, 58, 52, 57, 40, 53, 66, 71, 61, 61, 55, 73, 50, 70, 59, 50, 59, 83, 69, 67, 66, 47,
56, 60, 43, 54, 47, 81, 76, 69 см.
В данном примере число наблюдений составило 65 измеренных значений
признака (результатов прыжка вверх с места), n=65.
Для группировки имеющихся данных необходимо весь промежуток
(диапазон варьирования признака) между небольшими и наименьшими
значениями разбить на ряд интервалов, или, как их обычно называют, разрядов.
Весь диапазон варьирования вариантов
наблюдений расположен в промежутке 37-
83 см. Далее необходимо определить число разрядов (R); ширину разряда (h);
границы разрядов (нижняя х
нi,
верхняя х
вi
).
Число разрядов можно выбрать, руководствуясь таблицей 1.
Таблица 1
Выбор числа разрядов группировки.
Число
наблюдений,
(n)
Число
разрядов
(R)
30-60 5-8
60-100 7-10
100-200 9-12
200-500 11-16
                                                                                            7

I. ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЧИСЛОВЫЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ НАБЛЮДЕНИЙ.

1. Группировка экспериментальных данных.
      Полученные данные в ходе экспериментальной работы представлены в виде
неупорядоченного набора чисел. Для того чтобы по ним можно было делать какие-
то выводы, необходима первичная их обработка – группировка.
      Рассмотрим группировку на конкретном примере.
      Пример 1: В эксперименте получены данные результатов прыжка вверх с
места спортсменов баскетболистов (65 человек): 59, 48, 53, 47, 57, 64, 62, 62, 65, 57,
57, 81, 83, 48, 65, 76, 53, 61, 60, 37, 51,51, 63, 81, 60, 77, 71, 57, 82, 66, 54, 47, 61, 76,
50, 57, 58, 52, 57, 40, 53, 66, 71, 61, 61, 55, 73, 50, 70, 59, 50, 59, 83, 69, 67, 66, 47,
56, 60, 43, 54, 47, 81, 76, 69 см.
      В данном примере число наблюдений составило 65 измеренных значений
признака (результатов прыжка вверх с места), n=65.
      Для группировки имеющихся данных необходимо весь промежуток
(диапазон     варьирования      признака)      между       небольшими    и    наименьшими
значениями разбить на ряд интервалов, или, как их обычно называют, разрядов.
Весь диапазон варьирования вариантов наблюдений расположен в промежутке 37-
83 см. Далее необходимо определить число разрядов (R); ширину разряда (h);
границы разрядов (нижняя х нi, верхняя х вi).
      Число разрядов можно выбрать, руководствуясь таблицей № 1.
                                                                                 Таблица 1
                          Выбор числа разрядов группировки.
                                 Число           Число
                                 наблюдений,     разрядов
                                 (n)             (R)
                                     30-60           5-8
                                     60-100         7-10
                                     100-200        9-12
                                     200-500        11-16