Математическая статистика в спорте. Чикаш С.Л. - 5 стр.

                                                                                5
4) Исследователь получает первичный цифровой материал, представляющий собой, как
   правило, большой объем числовых данных. Массив этих чисел трудно обозрим, и
   сделать какие-либо выводы непосредственно по ним невозможно. Здесь используются
   методы описательной статистики:
   1. Группировка данных и представление их в виде статистических таблиц с
      выделением в них вариационных рядов.
   2. Графическое представление экспериментальных данных в виде гистограмм и
      полигона частот.
5) Методы, дающие представление о количественных числовых характеристиках:
      1. Характеристики положения:
                   а) среднее арифметическое;
                   б) медиана;
                   в)мода.
      2. Характеристики рассеяния:
                   а) дисперсия;
                   б) стандартное отклонение;
                   в)коэффициент вариации.
      1. Характеристики асимметрии эмпирических распределений:
            а) асимметрия;
            б) эксцесс.
6) После получения средних значений и характеристик рассеяния экспериментальных
    данных, исследователь видит, что показатели в контрольной и экспериментальной
    группах различаются. Возникает вопрос, насколько достоверны эти различия? Это
    результат нововведения или случайность? Эти вопросы решают методы проверки
    статистических гипотез:
      1. Критерии, основанные на нормальном распределении:
                   а) F - критерий Фишера;
                   б) t – критерий Стьюдента;
                   в) U – критерии.
      2. Критерии согласия:
                   а) χ2 критерий (критерий хи-квадрат);
                   б) критерий Шапиро-Уилки.
      3. Непараметрические критерии:
                   а) критерий Вилкоксона.