ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
42
Для того, чтобы воспользоваться этим критерием, мы должны дать
определение рангу.
Ранг – порядковый номер выборочного значения в ранжированной выборке.
Величина ранга совпадает со значением выборки, если нет совпадений.
Если же они есть, то величина ранга определяется как среднее арифметическое
порядковых номеров совпадающих значений.
Например, пусть имеется выборка, n = 7, которая после ранжирования
выглядит
следующим образом:
N п/п 1 2 3 4 5 6 7
X
i
3 5 7 7 9 10 12
Значения порядковых номеров 3,4 совпали, поэтому величина их рангов (R )
будет равна:
5,3
2
43
=
+
=R ;
Таким образом, ранжированный ряд данной выборки будет следующим:
X
i
3 5 7 7 9 10 12
R
i
1 2 3,5 3,5 5 6 7
Далее рассмотрим практическое применение W - критерия Вилкоксона,
используя данные примера, приведенного в п.7.2.
Требуется определить существует или нет достоверное различие в средних
значениях несвязанных выборок (⎯x
i
; ⎯y
i
) на уровне значимости α =0,05:
1. Объединяем обе выборки в одну, n = n
x
+ n
y
=20. Ранжируем
объединенную выборку, располагая данные в порядке возрастания (столбец 1,
табл.10). При этом отмечаем звездочкой данные, относящиеся к одной из
выборок, например второй;
2. Находим ранги R
i
объединенной выборки. Отмечаем звездочкой ранги,
относящиеся ко второй выборке (столбец 3);
42 Для того, чтобы воспользоваться этим критерием, мы должны дать определение рангу. Ранг порядковый номер выборочного значения в ранжированной выборке. Величина ранга совпадает со значением выборки, если нет совпадений. Если же они есть, то величина ранга определяется как среднее арифметическое порядковых номеров совпадающих значений. Например, пусть имеется выборка, n = 7, которая после ранжирования выглядит следующим образом: N п/п 1 2 3 4 5 6 7 Xi 3 5 7 7 9 10 12 Значения порядковых номеров 3,4 совпали, поэтому величина их рангов (R ) будет равна: 3+ 4 R= = 3,5 ; 2 Таким образом, ранжированный ряд данной выборки будет следующим: Xi 3 5 7 7 9 10 12 Ri 1 2 3,5 3,5 5 6 7 Далее рассмотрим практическое применение W - критерия Вилкоксона, используя данные примера, приведенного в п.7.2. Требуется определить существует или нет достоверное различие в средних значениях несвязанных выборок (⎯xi ; ⎯yi ) на уровне значимости α =0,05: 1. Объединяем обе выборки в одну, n = nx + ny =20. Ранжируем объединенную выборку, располагая данные в порядке возрастания (столбец 1, табл.10). При этом отмечаем звездочкой данные, относящиеся к одной из выборок, например второй; 2. Находим ранги Ri объединенной выборки. Отмечаем звездочкой ранги, относящиеся ко второй выборке (столбец 3);
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »