Составители:
57
Построенный итерационный сходится быстрее, чем описанный выше
градиентный метод, однако требует на каждом шаге решения системы
линейных алгебраических уравнений.
д. Метод покоординатного спуска. Напоминает метод Зейделя решения
нелинейных систем уравнений. На первом итерационном шаге фиксируются
все переменные кроме первой. По выбранной переменной находится
минимум, используя методы минимизации функций одной переменной
. На
втором итерационном шаге находится минимум функции по второй
переменной, и т.д. После
n
шагов итерации мы вновь возвращаемся к
первой переменной.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- …
- следующая ›
- последняя »
