ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
n
m
=
ω
2,0
100
20
==w
Предельная ошибка выборочной доли с вероятностью 0,954 составит:
()
08,0
100
8,0*2,0
2
1
==
−
=Δ
n
ww
t
Определим нижнюю границу генеральной доли ω-Δ
ω
=0,2-0,08=0,12
Определим верхнюю границу генеральной доли
ω+Δ
ω
=0,2+0,08=0,28
. С
вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля нестандартной продукции в партии
товара находится в пределах 12%≤ p ≤28%
При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется
по формуле:
()
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
=
N
n
n
ww
1
1
μ
Пример.
В городе 500 тыс. жителей.. По материалам учета городского населения было
обследовано 50 тыс. жителей методом случайного бесповторного отбора. В результате
обследования установлено, что в городе 15% жителей старше 60 лет. С вероятностью 0,683
определите пределы, в которых находится доля жителей в городе в возрасте старше 60 лет.
Генеральная доля равна P±Δ
ω
. Выборочная доля равна ω=15%.
С вероятностью 0,683 определим ошибку выборки для доли:
()
%505,0048,09,0*
50
85,0*15,0
*11
1
или
N
n
n
ww
w
≈==
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
−
=Δ
Определим верхнюю границу генеральной доли: P
в
= 0,15+0,45 =0,28 (или 20%).
Определим нижнюю границу генеральной доли: Р
н
= 0,15 – 0,05=0,1 (или 10%).
С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля жителей в возрасте старше 60
лет в городе А находится в пределах 10%≤ р ≤20%.
Решение типовых задач. Определение необходимой численности выборки.
В практике проектирования выборочного наблюдения возникает потребность
определения численности выборки, которая необходима для обеспечения определенной
точности расчета генеральных средних. Предельная ошибка выборки и ее вероятность
при этом являются заданными.
При бесповторном случайном отборе необходимая численность выборки
вычисляется по формуле
n = t
2
σ
2
N / NΔ
2
+t
2
σ
2
Задача 1. В районе А проживает 2000 семей. В порядке случайной бесповторной
выборки предполагается определить средний размер семьи при условии, что ошибка
m 20 ω= w= = 0,2 100 n Предельная ошибка выборочной доли с вероятностью 0,954 составит: w(1 − w) 0,2 * 0,8 Δ=t =2 = 0,08 n 100 Определим нижнюю границу генеральной доли ω-Δω=0,2-0,08=0,12 Определим верхнюю границу генеральной доли ω+Δω=0,2+0,08=0,28. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля нестандартной продукции в партии товара находится в пределах 12%≤ p ≤28% При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле: w(1 − w) ⎛ n⎞ μ= ⎜1 − ⎟ n ⎝ N⎠ Пример. В городе 500 тыс. жителей.. По материалам учета городского населения было обследовано 50 тыс. жителей методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования установлено, что в городе 15% жителей старше 60 лет. С вероятностью 0,683 определите пределы, в которых находится доля жителей в городе в возрасте старше 60 лет. Генеральная доля равна P±Δω. Выборочная доля равна ω=15%. С вероятностью 0,683 определим ошибку выборки для доли: w(1 − w) ⎛ n⎞ 0,15 * 0,85 Δw = ⎜1 − ⎟ = 1 * * 0,9 = 0,048 ≈ 0,05или5% n ⎝ N⎠ 50 Определим верхнюю границу генеральной доли: Pв = 0,15+0,45 =0,28 (или 20%). Определим нижнюю границу генеральной доли: Рн = 0,15 – 0,05=0,1 (или 10%). С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля жителей в возрасте старше 60 лет в городе А находится в пределах 10%≤ р ≤20%. Решение типовых задач. Определение необходимой численности выборки. В практике проектирования выборочного наблюдения возникает потребность определения численности выборки, которая необходима для обеспечения определенной точности расчета генеральных средних. Предельная ошибка выборки и ее вероятность при этом являются заданными. При бесповторном случайном отборе необходимая численность выборки вычисляется по формуле n = t2σ2N / NΔ2+t2σ2 Задача 1. В районе А проживает 2000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки предполагается определить средний размер семьи при условии, что ошибка
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »