ВУЗ:
Составители:
58
dx
d
хх
dx
d
хх
2
1
1
)1(
2
)2(
2
1
1
1
)1(
1
)2(
1
)
М
(
;
)
М
(
ϕ
λ
−=
ϕ
λ
−=
и выполнить минимизацию функции
λ
1
.
В результате мы найдем очередную точку М
2
. Процесс счета надо
продолжать до получения достаточной точности решения. В качестве
критерия для оценки достигнутой точности (точки) берется либо допус-
тимая погрешность значений переменных по всем осям
,
ε
доп
)1()(
≤−
+
xx
p
j
p
j
либо сумма квадратов отклонений в каждом исходном уравнении
,
ε
)(
доп
)1(
≤ϕ
+
х
р
либо отклонения в каждом уравнении
ψ
≤
+
доп
)1(
)(
х
fi
р
.
Примеры расчета установившегося режима замкнутой электриче-
ской сети, оптимальной загрузки двух параллельно работающих тепло-
вых станций и т. д. градиентным методом рассмотрены в [13].
4. КЛАССИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ
4.1. Задачи математического программирования
Математическое программирование – это раздел вычисли-
тельной математики, рассматривающий методы решения оптимизаци-
онных задач различного класса путем разработки алгоритмов, выясне-
ния условий сходимости и единственности решения.
В настоящем курсе рассматриваются лишь некоторые методы ма-
тематического программирования, применяемые при практическом ре-
шении задачи оптимизации развития электроэнергетики. Эти методы
делятся на два основных класса – линейного
и нелинейного программи-
рования.
Методы линейного программирования используются при линей-
ной зависимости минимизируемой функции от искомых неизвестных и
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
