Математическое моделирование в системах электроснабжения. Даценко В.А - 59 стр.

UptoLike

59
линейном характере всех равенств и неравенств ограничений, состав-
ленных для неизвестных. Это сужает область применения методов ли-
нейного программирования. Однако эти методы настолько хорошо раз-
работаны, что в ряде случаев их можно использовать для решения и не-
линейных задач оптимизации. Линейные задачи оптимизации имеют
одно решение.
Методы нелинейного программирования применимы при
нели-
нейном характере минимизируемой функции, а также равенств и нера-
венств ограничений. Нелинейные задачи оптимизации могут иметь
несколько решений, т. е. они являются многоэкстремальными. Поэтому
при использовании методов нелинейного программирования необходи-
мо обеспечить определение глобального экстремума (наименьшего ми-
нимума или наибольшего максимума), что не всегда выполнимо. Мето-
ды нелинейного программирования
разработаны в недостаточной сте-
пени, и применение их имеет ряд ограничений.
В зависимости от вида неизвестных оба класса математического
программирования могут быть подразделены на подклассы непрерыв-
ного, дискретного и целочисленного программирования. Последние два
подкласса практически можно объединить в один, так как задачи цело-
численного программирования можно привести к задачам дискретного
программирования
.
Математические модели могут быть
глобальными и блочными.
В глобальной модели целевая функция минимизируется целиком. В
блочной модели каждый из блоков модели выполняет ограниченную за-
дачу оптимизации или оценки и только взаимодействие блоков обеспе-
чивает минимизацию целевой функции путем итерационного процесса.
Математические модели, служащие для оптимизации развития,
могут быть двух типов:
оптимизационные и оценочные. Оптимиза-
ционные модели предназначены для непосредственного определения
оптимального плана развития энергосистем. Сложность непосредствен-
ного определения оптимального плана развития объясняется большим
числом неизвестных, значительная часть которых является дискретны-
ми или целочисленными и нелинейностью целевой функции. Поэтому
оптимизационные модели, применяемые в настоящее время, выполня-
ются пока как линейные модели, использующие те или
иные модифика-
ции линейного программирования. Они служат в основном для предва-
рительного исследования влияния разных факторов на оптимальность
развития и для оценки эффективности отдельных объектов, вводимых в
эксплуатацию.
Оценочные модели, в отличие от линейных оптимизационных мо-
делей, выполняются нелинейными, т. е. учитывают нелинейность целе-
вой функции и ограничений. Оценочные модели дают
экономическую